APLICABILIDADE DA INTERNET DAS COISAS PARA O AUMENTO DA PRODUTIVIDADE E DA EFICICIÊNCIA INDUSTRIAL

estudo de caso com uma indústria moveleira sediada em Taquaritinga-SP

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v20i1.1640

Palavras-chave:

Internet das Coisas, Indústria 4.0, Processos industriais, Tecnologia

Resumo

A Internet das Coisas é um dos pilares do conceito de Indústria 4.0, pois permite que, em ambiente industrial, as máquinas possam se comunicar e gerar uma riqueza de dados para garantir tanto eficiência de produção quanto bases para tomadas de decisões gerenciais mais assertivas. Neste sentido, este estudo se propõe a estudar mais profundamente o conceito de Internet das Coisas e suas vantagens para o ambiente industriais. Logo depois, a partir de um estudo de caso, verifica como este conceito têm sido usados por uma indústria do ramo moveleiro para modernizar seus processos e garantir muito mais eficiência em sua linha produtiva, além de comunicação mais eficiente entre seus setores. O que se observa, a partir destas análises teóricas e do estudo prático, é que a Internet das Coisas ajuda a reduzir consideravelmente o tempo de inatividade do maquinário, bem como a potencializar a eficiência de cada ativo no chão de fábrica. Torna-se, assim, fundamental para empresas que querem produzir mais e permanecerem em destaque no mercado.

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Referências

CHENG, Chih-Hong; GUELFRAT, Tuncayirat; MESSINGER, Christian; SCHMITT, Johannes O.; SCHNELTE, Mathias; WEBER, Peter. Semantic degrees for Industrie 4.0 engineering: deciding on the degree of semantic formalization to select appropriate Technologies. Joint Meeting of the European Software Engineering Conference and the ACM SIGSOFT Symposium on the Foundations of Software Engineering. Bergamo, 2015. Disponível em: < https://bit.ly/3AFiGxn >. Acesso em: 22 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1145/2786805.2804434

DIEZ, Javier V.; MOLINA, Martin; ZHENG, Xiaochen; SCHMIDT, Daniel. Characterization of Industry 4.0 Lean Management Problem-Solving Behavioral Patterns Using EEG Sensors and Deep Learning. Journal Sensors, vol. 19, jun. 2019. Disponível em: < https://bit.ly/3idEJF3 >. Acesso em: 24 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/s19132841

FARIA, Décio R. M.; SANTOS, Renan A.; SANTOS, Kenedy M. G.; SPADOTI, Danilo H. A System to improve the management of 5G and IoT Networks by determining the Mobile Position. Journal of Microwaves, Optoelectronics and Electromagnetic Applications, vol. 18, n. 2, 2019. Disponível em: < https://bit.ly/3EX6mLq >. Acesso em: 23 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/2179-10742019v18i21616

MAGOMADOV, Viskhan. The Industrial Internet of Things as one of the main drivers of

Industry 4.0. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2022. Disponível em: < https://bit.ly/3i8Gseq >. Acesso em: 20 nov. 2022.

O que é IoT e como funciona? SAP, 2022. Disponível em: < https://bit.ly/3Vr9u8x >. Acesso em: 16 out. 2022.

SANDERS, Adam; ELANGESWARAN, Chola; WULFSBERG, Jens P. Industry 4.0 implies lean manufacturing: Research activities in industry 4.0 function as enablers for lean manufacturing. Journal of Industrial Engineering and Management, 2016. Disponível em: < https://bit.ly/3TZUBYU >. Acesso em: 23 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.3926/jiem.1940

SONY, MICHAEL. Industry 4.0 and lean management: a proposed integration model and research propositions. Production & Manufacturing Research, vol. 6, 2018. Disponível em: < https://bit.ly/3Exin8S >. Acesso em: 23 nov. 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/21693277.2018.1540949

THE FUTURE is forever. Internet Society, 2014. Disponível em: < https://bit.ly/3S7Owsv >. Acesso em: 17 out. 2022.

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Publicado

30/06/2023

Como Citar

DA SILVA, E. E. F.; DE ASSIS, D. E. .; DEL VECHIO , G. H. APLICABILIDADE DA INTERNET DAS COISAS PARA O AUMENTO DA PRODUTIVIDADE E DA EFICICIÊNCIA INDUSTRIAL: estudo de caso com uma indústria moveleira sediada em Taquaritinga-SP. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 720–729, 2023. DOI: 10.31510/infa.v20i1.1640. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1640. Acesso em: 30 dez. 2024.

Edição

Seção

Pós-Graduação em Gestão da Produção Industrial

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