ABORDAGENS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

Stella Prado Celentano; Daniela Gibertoni

doi:10.31510/infa.v19i2.1493

Autores

Stella Prado Celentano Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) – Taquaritinga – SP – Brasil https://orcid.org/0000-0002-6660-4099
Daniela Gibertoni Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) – Taquaritinga – SP – Brasil https://orcid.org/0000-0002-8046-0968

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v19i2.1493

Palavras-chave:

inteligência artificial, machine learning, autismo

Resumo

Buscando analisar e entender os tipos de abordagens da inteligência artificial no contexto do transtorno do espectro autista, a presente pesquisa foi elaborada para reunir e compreender como outros pesquisadores ao redor do mundo aplicam a tecnologia em seus trabalhos e com isso será possível responder questionamentos relevantes sobre a utilização da IA relacionada ao autismo e como ela pode ser valiosa para esse ramo da área da saúde, assim como entender como dispositivos estão sendo desenvolvidos e testados em pacientes, o quanto esses dispositivos são promissores e assertivos e quais os principais desafios encontrados pelo caminho. Este estudo utilizou como metodologia de pesquisa o mapeamento sistemático da literatura. Os resultados encontrados através da análise dos trabalhos selecionados embasaram conclusões relevantes sobre os questionamentos mencionados anteriormente, sendo um deles o fato de que o uso de dispositivos baseados em inteligência artificial obteve resultados motivadores, sendo capazes de otimizar a comunicação entre aluno e professor, assim como detectar com agilidade e precisão a presença ou não do transtorno do espectro autista em pacientes que participaram dos testes clínicos e assim possibilitando a intervenção e tratamento precoce.

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