THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COMBATING THE COVID-19 PANDEMICth

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v20i1.1688

Keywords:

Artificial intelligence, Pandemic, Covid-19, Innovation, Technology

Abstract

The Covid-19 pandemic has had significant effects in many areas, including health, economics, culture, politics, and social conditions around the world. By 2045, the socio-economic effects of the pandemic can be seen in Brazil, including an increase in inequality and poverty, as well as financial, educational and travel-related challenges. However, the advancement of technology and innovation brought about by the acceptance of remote work and distance education are positive aspects of the pandemic. Artificial intelligence (AI) has emerged as a significant ally in fighting the pandemic, helping with important tasks such as diagnosing, triaging, monitoring, and predicting outbreaks, as well as having the ability to recognize hidden patterns and take appropriate action. This article provided a literature review on the use of AI to combat the Covid-19 pandemic. including examples of applications in several areas, challenges, opportunities, and future prospects. As a result, we conclude that artificial intelligence is essential in the fight against the Covid-19 pandemic, and its use can reduce the spread of the virus and lead to the elaboration of more effective measures for the treatment and diagnosis of the disease. However, it is important to emphasize that the use of artificial intelligence must be ethical and responsible, respecting patients' privacy and human rights.

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References

AIRA CÉSPEDES, Francisco Antonio; CASAS MOYA, Luis Miguel; ROMERO NAUPARI, Pablo Jesús. Aplicación y casos de uso de técnicas de inteligencia artificial contra el COVID 19. Revista de investigación de Sistemas e Informática, v. 14, n. 1, p. 53-62, 28 dez. 2021. DOI: https://doi.org/10.15381/risi.v14i1.21862

ALEX KÜNAS, C., PERIUS HECK, L., BUCHHOLZ, D., & LUIZ PADOIN, E. (2020). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA: DETECTOR DE MÁSCARA FACIAL COVID-19. Salão Do Conhecimento, 6(6).

Alves de Freitas Barros, S. R., & Cota, A. L. S. (2021). Inteligência Artificial na pandemia da COVID-19: dilemas éticos a partir da fórmula da soma. Revista Thema, 20, 201–214. DOI: https://doi.org/10.15536/thema.V20.Especial.2021.201-214.1879

Barbosa, R. C., Rosa, R. L., Silva, K. C. N. da, & Rodriguez, D. Z. (2020). CT-FastNet: Detecção de COVID-19 a partir de Tomografias Computadorizadas (TC) de Tórax usando Inteligência Artificial/ CT-FastNet: Detection of COVID-19 From Chest Computed Tomography (CT) Images Using Artificial Intelligence. Brazilian Journal of Development, 6(7), 50315–50330. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-619

Bello, R., García Lorenzo, M. M., Ramón-Hernández, A., Bello-Garcia, B.., Bello-Garcia, M., Caballero, Y., Madera-Quintana, J., Rodríguez, Y., Filiberto, Y., Martínez, Y., Simón Cuevas, A., Sánchez-Ansola, E., Pérez-Pérez, A. C., & Rosete Suárez, A. (2020). Una mirada a la inteligencia artificial frente a la COVID-19 en Cuba. Revista Cubana De Transformación Digital, 1(3), 27–36.

CADASTRA. Impactos da COVID-19 no Setor de Tecnologia e Inovação. 2022.

Disponível em: <https://cadastra.com/pt/insights/impactos-da-covid-19-no-setor-de-tecnologia-e-inovacao/> Acesso em: 14 de mar. 2023.

Cascón-Katchadourian, J.-D. (2020). Tecnologías para luchar contra la pandemia Covid-19: geolocalización, rastreo, big data, SIG, inteligencia artificial y privacidad. Profesional De La información, 29(4). DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.29

CELUPPI, I. C. et al. Uma análise sobre o desenvolvimento de tecnologias digitais em saúde para o enfrentamento da COVID-19 no Brasil e no mundo. Cadernos de saude publica, v. 37, n. 3, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00243220

Ferreira, F. V., Varão, R., Boselli, M. A., Santos, L. B., & Moret, M. A. (2022). Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 16(2). DOI: https://doi.org/10.29397/reciis.v16i2.3253

FIOCRUZ. Impactos sociais, econômicos, culturais e políticos da pandemia.

Disponível em: <https://portal.fiocruz.br/impactos-sociais-economicos-culturais-e-politicos-da-pandemia/> Acesso em: 15 de mar. 2023.

FREITAS, R. A. B. DE et al. Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial. Cadernos de Prospecção, v. 13, n. 2, p. 543, 2020. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Freitas, R. A. B. de, Melo, H. da C. e S., Azevedo, M. A. F. de, & Oliveira Junior, A. M. de. (2023). Inteligência Artificial na Prevenção da COVID-19: prospecção no contexto epidemiológico no mundo pós-pandêmico. Cadernos De Prospecção, 16(2), 373–389. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50873

Galván, P., Fusillo, J., González, F., Vukujevic, O., Recalde, L., Rivas, R., Ortellado, J., Portillo, J., Borba, J., & Hilario, E. (2022). Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay. Revista panamericana de salud publica = Pan American journal of public health, 46, e20. DOI: https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.20

GOV. Impactos econômicos da pandemia no Brasil poderão ser observados até 2045. 2021.

Disponível em: <https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2021/10/impactos-economicos-da-pandemia-no-brasil-poderao-ser-observados-ate-2045/> Acesso em: 16 de mar. 2023.

MARQUEZ DIAZ, Jairo. Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19. Rev. Bioética y Derecho, Barcelona, n. 50, p. 315-331,2020. DOI: https://doi.org/10.1344/rbd2020.50.31643

Melo, M. A. D. de, & Rocha, C. A. M. da. (2023). Prospecção Tecnológica sobre o Setor de Plataformas de Inteligência Artificial Aplicadas ao Reposicionamento de Drogas Contra a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 405–420. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50158

MUJICA RODRÍGUEZ, I. E.; TORIBIO SALAZAR, L. M.; CÓNDOR CÁMARA, D. F. Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la COVID-19. Revista peruana de medicina experimental y salud publica, v. 37, n. 3, p. 582–584, 2020. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.373.5704

MÜLLER, C. I. S.; MÜLLER, N. L. Chest CT target sign in a couple with COVID-19 pneumonia. Radiologia brasileira, v. 53, n. 4, p. 252–254, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0089

NEVES, B. C. Metodologias, ferramentas e aplicações da inteligência artificial nas diferentes linhas do combate a Covid-19. Folha de Rosto, v. 6, n. 2, p. 44–57, 2020. DOI: https://doi.org/10.46902/2020n2p44-57

NORA, Luiz Gustavo Akazawa, A. Pedro Paulo Miranda. Identificação e localização, de anomalias causadas pelo covid-19, em radiografias do tórax utilizando inteligência artificial. Orientadora: Dr. Ricardo Menezes Salgado. 2022. 67 f. TCC (Graduação) – Curso de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação, Faculdade de Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Alfenas, 2022.

Oliveira-Teixeira, F.., Donadon-Homem, T. P.., & Pereira-Junior, A. (2021). Aplicación de inteligencia artificial para monitorear el uso de mascarillas de protección. Revista Científica General José María Córdova, 19(33), 205–222. DOI: https://doi.org/10.21830/19006586.725

Pereira, K. S. dos S., Melo, D. R. A. de, Vilela Junior, D. C., & Rodrigues, L. G. (2023). Análise de Projetos de Pesquisa com Foco em Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais Para Combater a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 455–471. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50578

RAMOS, M. C. et al. Big Data e Inteligência Artificial para pesquisa translacional na Covid-19: revisão rápida. Saúde em Debate, v. 46, n. 135, p. 1202–1214, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-1104202213518

ROCHA, T. A. H. et al. Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios. Ciência & saúde coletiva, v. 26, n. 5, p. 1885–1898, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232021265.02312021

Rosete Suárez, A., García Lorenzo, M. M., Caballero, Y., & Bello, R. (2020). Un bosquejo de la inteligencia artificial frente à la COVID-19 en el mundo. Revista Cubana De Transformación Digital, 1(3), 05–26.

SÁ, G. C. B. E. et al. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DE EVENTOS RELACIONADOS À COVID-19: UMA BREVE REVISÃO/ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COVID-19 RELATED EVENTS PREDICTION: A BRIEF REVIEW. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 12, p. 99953–99966, 2020. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n12-473

SANTOS, A. J. DOS. Inteligência artificial e COVID-19. Em: Construção de conhecimento no curso da pandemia de COVID-19: aspectos biomédicos, clínico-assistenciais, epidemiológicos e sociais. [s.l.] EDUFBA, 2020. DOI: https://doi.org/10.9771/9786556300757.009

SANTOS MIRANDA, B. et al. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE REDIMENSIONAMENTO DURANTE A PANDEMIA DE COVID-19: REVISÃO NARRATIVA. Revista Brasileira de Saúde Funcional, v. 10, n. 1, 2022. DOI: https://doi.org/10.25194/rebrasf.v10i1.1528

SCHNEIDER, A. 1442-1443 Schneider Antoine A Service de médecine intensive adulte, CHUV, 1011 Lausanne. fre Journal Article COVID-19 et médecine ambulatoire - Soins intensifs : survie à quel prix ? Revue medicale suisse, v. 16, n. 701, p. 1442–1443, 2020. DOI: https://doi.org/10.53738/REVMED.2020.16.701.1442

SILVA, G. et al. Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial. Em: Minicursos da ERCEMAPI 2022. [s.l.] SBC, 2022. p. 122–139. DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.11014.1.6

SOUZA, G. N. DE Jr et al. Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará. Epidemiologia e serviços de saúde: revista do Sistema Único de Saúde do Brasil, v. 30, n. 4, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000400012

TILLAGUANGO JIMÉNEZ, J. R. Revisión Sistemática de Literatura: Análisis de viabilidad para la detección y diagnóstico de Covid-19, aplicando modelos de Inteligencia Artificial (IA). CEDAMAZ, v. 11, n. 2, p. 142–151, 2021. DOI: https://doi.org/10.54753/cedamaz.v11i2.1183

TORDA, A. How COVID-19 has pushed us into a medical education revolution. Internal medicine journal, v. 50, n. 9, p. 1150–1153, 2020. DOI: https://doi.org/10.1111/imj.14882

Published

2023-06-30

How to Cite

ROSSI, R. C.; LOURENÇO, M. dos S.; LUIS VIEIRA RIBEIRO FILHO, A. THE ROLE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COMBATING THE COVID-19 PANDEMICth. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 202–213, 2023. DOI: 10.31510/infa.v20i1.1688. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1688. Acesso em: 23 nov. 2024.

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Tecnologia em Informática

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