ALGORITHMIC TRANSPARENCY IN SOLUTIONS USED BY GOVERNMENTS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1083

Keywords:

algorithmic management, artificial intelligence in the state, algorithmic transparency, artificial intelligence, transparency with machine learning, transparency in the judiciary, open government, digital government, artificial intelligence in law, algorithms, digitization of the judiciary

Abstract

Nowadays society is influenced by new technologies, culminating in ethical issues that never existed, in addition to being a connected society for years. Algorithms have long been present in our lives. At all times, when we have contact with a technological solution, we ask ourselves how the decisions of the applications that use these algorithms are generated. These computational procedures are widely used by governments around the world, when the State, regardless of the sphere, is activated to supply the population's needs. Thus, in many moments automated decisions guided by AI - Artificial Intelligence will be used. In this approach, we will focus on the transparency of the algorithms and describe how this topic is addressed in other countries.

Downloads

Download data is not yet available.

Metrics

Metrics Loading ...

Author Biography

Lucas de Barros Teixeira, Universidade de São Paulo – USP – SP – Brasil

Lucas de Barros Teixeira. Master's student in Computer Science at EACH - USP, postgraduate in Strategic Management at FGV - SP. Graduated in Business Administration from FASP - SP. Professor of postgraduate courses at Anhembi Morumbi - Grupo Laureate and at FAC-SP Faculdade do Comércio de São Paulo.

 

Lattes: http://lattes.cnpq.br/5797714221548220

ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3864-8270

References

Auditabilidade em IA.

Disponível em: https://isitics.com/2018/10/17/confia_inteligencia_artificial

Acesso: Out de 2020

BHARGAVA, A. et al. Entendendo Algoritmos. Editora Novatec,2017.

BUI, Nguyen, CHOI, Nguyen-Thoi, Zhou & Dou Prediction of slope failure in open-pit

mines using a novel hybrid artificial intelligence model based on decision tree and evolutionalgorithm. 2020

Carta de Algoritmo. Disponível em: https://data.govt.nz/use-data/data-ethics/government-algorithm-transparency-and-accountability/algorithm-charter/. acesso: Set de 2020.

Carta Europeia de Ética sobre o uso da IA, disponível em: https://rm.coe.int/carta-etica-traduzida-para-portuguesrevista/168093b7e0#:~:text=Reconhecendoaimport%

C3%A2nciacrescenteda,Carta%C3%89ticaEuropeiasobrea. Acesso: Ago de 2020.

Code.gov, 2020. Disponível em: https://code.gov/. Acesso: Set de 2020.

Comitê do Parlamento do Reino Unido sobre IA. Disponível

em:https://publications.parliament.uk/pa/ld201719/ldselect/ldai/100/100.pdf.

Acesso: Set de 2020

Cortiz, Diogo. Inteligência Artificial: equidade, justiça e consequências, 2020. Disponível em:https://cetic.br/pt/publicacao/ano-xii-n-1-inteligencia-artificial-equidade-justica-e-consequencias. Acesso: Jul de 2020.

Data Science Ethical Framework .Disponível em: https://www.gov.uk /government

/publications/ data-ethics-framework. Acesso: Ago de 2020.

Explicabilidade em IA. Disponível em: https://itsrio.org/pt/projetos/inteligencia-artificial-algoritmos-big-data-e-direitos. Acesso: Out de 2020.

Explicabilidade em IA. Disponível em: https://itsrio.org/pt/projetos/inteligencia-artificial-algoritmos-big-data-e-direitos. Acesso: out de 2020.

Google Scholar. Disponível em: https://scholar.google.com/. Acesso: Out de 2020.

GURUMURTHY A.,BHARTHUR, D. Democracia e a Virada algorítmica ,2018.

FIQUEM SABENDO.

Disponível em: https://fiquemsabendo.com.br/. Acesso: Out de 2020.

FREITAS, H.; Judiciário brasileiro tem ao menos 72 projetos de inteligência artificial nos tribunais. JOTA, 2020. Disponível em:https://www.jota.info/coberturas-especiais/inova-e-acao/judiciario-brasileiro-tem-ao-menos-72-projetos-de inteligencia-artificial-nos-tribunais-09072020. Acesso: Out de 2020.

Lei no 12.527/2011. Disponível em: http://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2011-

/2011/lei/l12527.htm. Acesso: Dez de 2020.

MEDEIROS, Nathália; NUNES, Dierle. Inteligência artificial – litigantes habituais e

eventuais. Consultor Jurídico, 20 nov. 2018. Disponível em: www.conjur.com.br/2018-nov-20/opiniao-tecnologia-direito-litigantes-habituais-eventuais. Acesso: Fev de 2020

O’NEIL, C.; Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and

Threatens Democracy, 2017.

PACITTI, T.; Paradigmas do Software Aberto: Editora Ltc, 2016.

PORTUGAL, R et al. Is There a Demand of Software Transparency? 2017.

Política Nacional de Inteligência Artificial – Chile.

Portaria no 25/2019. Disponível em: https://atos.cnj.jus.br/atos/detalhar/282.

Acesso: Ago de 2020.

ProPublica Machine Bias. Disponível em: https://www.propublica.org/article /wisconsin-court-warning-labels-needed-scores-rating-risk-future-crime.

Acesso: Ago de 2020

ProPublica Risks Scores. Disponível em: https://www.propublica.org/article/bias-in-criminal-risk-scores-is-mathematically-inevitable-researchers-say.

Acesso: Ago de 2020.

Resolução n. 331. Disponível em: https://juslaboris.tst.jus.br/handle/20.500.12178/ 176371. Acesso: Ago de 2020.

Resolução n. 332. Disponível em: https://www.jusbrasil.com.br/diarios /documentos

/917269827/resolucao-n-332-25-08-2020-do-cnj. Acesso: Ago de 2020.

SILVEIRA, S. A. Governos dos Algoritmos, 2016. Disponível em: http://www.

periodicoseletronicos.ufma.br/index.php/rppublica/article/view/6123/4492.

Acesso: Jul de 2020.

Published

2021-07-30

How to Cite

DE BARROS TEIXEIRA, L. ALGORITHMIC TRANSPARENCY IN SOLUTIONS USED BY GOVERNMENTS. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 18, n. 1, p. 12–27, 2021. DOI: 10.31510/infa.v18i1.1083. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1083. Acesso em: 3 jul. 2024.

Issue

Section

Tecnologia em Informática

Metrics