DATA MINING: conceitos e consequências

Autores

  • Luiz Amelio Sodaite Rossini Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Renan Ricardo de Polli Silva Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Eder Carlos Salazar Sotto Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Liriane Soares de Araújo Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v15i2.486

Palavras-chave:

Data Mining, Dado, Informação, Conhecimento

Resumo

A Mineração de Dados (Data Mining) deve ser entendida como um conjunto de esforços empregados para a descoberta de padrões de acordo com bases de dados. Dessa maneira, há condições de gerar conhecimento útil para a tomada de decisões, através de algoritmos computacionais que recebem fatos do mundo real (entrada) e devolvem um padrão de comportamento (saída), expresso como modelagem de um perfil. Sendo assim, o objetivo deste artigo é definir a Mineração de Dados e os conceitos inerentes a ela, bem como elencar algumas ferramentas utilizadas para extração de conhecimento a partir dos dados. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico. Espera-se como resultado demonstrar a imprescindibilidade da Mineração de Dados no apoio à decisão nas organizações e contribuir para a produção científica e acadêmica.

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Publicado

30/12/2018

Edição

v. 15 n. 2 (2018): Revista Interface Tecnológica

Seção

Tecnologia em Informática

Licença

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Como Citar

ROSSINI, Luiz Amelio Sodaite; SILVA, Renan Ricardo de Polli; SOTTO, Eder Carlos Salazar; ARAÚJO, Liriane Soares de. DATA MINING: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, Taquaritinga, SP, v. 15, n. 2, p. 50–59, 2018. DOI: 10.31510/infa.v15i2.486. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/486. Acesso em: 5 dez. 2025.