ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EVERYDAY LIFE: IMPLICATIONS FOR URBAN MOBILITY

implicações para a mobilidade urbana

Authors

  • Carlos Alberto de Paiva Brito Fatec Taquaritinga
  • Giuliano Scombatti Pinto Fatec Taquaritinga

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v22i2.2296

Keywords:

Artificial Intelligence. Urban Mobility. Smart Cities. 5G Technology. Quality of Life.

Abstract

This article addresses the use of Artificial Intelligence (AI) in everyday life, with a focus on urban mobility, highlighting its relevance for traffic efficiency, congestion reduction, and improved quality of life. Rapid urbanization and the increasing number of vehicles in large cities require innovative solutions that integrate technology, public policies, and sustainable urban planning. This research justified by the need to understand how AI contributes to more efficient, safe, and environmentally sustainable cities. The methodology used was bibliographic research, selecting academic articles published between 2019 and 2025. The general objective is to investigate the effect of urban mobility in the context of AI on everyday life, while the specific objectives include: conceptualizing 5G technology and its implications; analyzing the role of AI in building smart cities; and assessing how technological urban mobility influences individuals' daily lives. Through this study, it was possible to verify that the application of AI in traffic, whether through autonomous vehicles, intelligent traffic light control, monitoring via Computer Vision or optimization algorithms, contributes to the reduction of congestion, improves traffic fluidity, increases road safety and provides subsidies for urban managers, thus promoting more efficient, sustainable cities which can bring a better quality of life to the population.

Downloads

Download data is not yet available.

References

ALVES JUNIOR, O. F. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA A MOBILIDADE URBANA E TRÂNSITO VISANDO MEIO AMBIENTE SUSTENTÁVEL. Anais de Constitucionalismo, Transnacionalidade e Sustentabilidade, v. 10, n. 1, p. 120-135, 2020. Disponível em: https://periodicos.univali.br/index.php/acts/article/view/17287. Acesso em: 05 set. 2025.

FERREIRA, A. S. Cidades inteligentes e sustentáveis: análise e definições acerca da literatura. Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, [S. l.], v. 12, n. 6, p. 512–521, 2021. DOI: 10.6008/CBPC2179-6858.2021.006.0042. Disponível em: https://www.sustenere.inf.br/index.php/rica/article/view/5645. Acesso em: 16 set. 2025.

FREITAS, I. Inteligência Artificial e profissionais de História (2020–2025): uma revisão sistemática. Ponta de Lança: Revista Eletrônica de História, Memória & Cultura, São Cristóvão, v. 19, n. 36, p. 138–156, 2025. DOI: 10.61895/pl.v19i36.23633. Disponível em: https://periodicos.ufs.br/pontadelanca/article/view/23633. Acesso em: 15 set. 2025.

HULSE, E. O.; CHIH, W. Y. Internet das Coisas e suas Aplicações na Mobilidade Urbana. Disponível em: https://www.wplex.com.br/artigos/2019-udesc-Internet%20das%20coisas%20na%20mobilidade%20urbana.pdf. Acesso em: 05 set. 2025.

LIMA, C. de M. C. et al. TRANSFORMAÇÕES URBANAS COM VEÍCULOS AUTÔNOMOS: MOBILIDADE, ESPAÇO E SEGURANÇA. ARACÊ , [S. l.], v. 7, n. 7, p. 36065–36078, 2025. DOI: 10.56238/arev7n7-053. Disponível em: https://periodicos.newsciencepubl.com/arace/article/view/6363. Acesso em: 16 set. 2025.

LUQUE, J. V. D. et al. (2024). A aplicabilidade da tecnologia 5G no contexto da Indústria 4.0: impulsionando IoT, IA, computação em nuvem e segurança cibernética. Revista Brasileira De Mecatrônica | Brazilian Journal of Mechatronics, 6(3), 53–78. https://doi.org/10.62899/revistabrmecatronica.v6i3.232. Acesso em: 05 set. 2025.

MACHADO, B. C; SILVA, S. da. Influências da Inteligência Artificial (IA) na otimização do tráfego urbano: um referencial teórico. Tecnologia da Informação e Comunicação: pesquisas em inovações tecnológicas. Editora Científica Digital - Vol. 2 - Ano 2022. Disponível em: https://downloads.editoracientifica.com.br/articles/220207766.pdf. Acesso em: 05 set. 2025.

MARCONI; M. A.; LAKATOS, E. M. Metodologia do trabalho científico: procedimentos básicos, pesquisa bibliográfica, projeto e relatório publicações e trabalhos científicos. 7. ed. São Paulo: Atlas, 2014.

MARIZ, J. B. et al. Inteligência artificial no ensino superior: uma revisão de literatura sobre desafios e possibilidades no contexto acadêmico. PoliÉtica: Revista de Ética e Filosofia Política, São Paulo, v. 12, n. 3, p. 145-171, jul./set. 2024. DOI: https://doi.org/10.23925/politica.v12i3.68116. Disponível em: https://revistas.pucsp.br/PoliEtica/article/view/68116. Acesso em: 15 set. 2025.

MOREIRA, E. L. Análise da mobilidade urbana no contexto das cidades inteligentes no Brasil: um estudo bibliométrico. 2023. 34 f. Monografia (Graduação em Administração) - Instituto de Ciências Sociais Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2023. Disponível em: https://monografias.ufop.br/handle/35400000/6182. Acesso em: 05 set. 2025.

OLIVEIRA, O. S. da C. Redes de comunicações móveis 5G: contextualização a partir de uma revisão da literatura. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Letras, Araraquara, 2021. Disponível em: https://repositorio.unesp.br/server/api/core/bitstreams/f2d0f1a1-2d1e-427c-85b4-8c17b37a003c/content. Acesso em: 05 set. 2025.

PEREIRA, L. A. M. et al. Sistema Rádio sobre Fibra assistido por Inteligência Artificial para aplicações 5G/6G / Artificial Intelligence-assisted Radio over Fiber System for 5G / 6G applications. Brazilian Journal of Development, [S. l.], v. 7, n. 5, p. 48948–48958, 2021. DOI: 10.34117/bjdv7n5-342. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/29845. Acesso em: 16 set. 2025.

QUINTIERI, C. E. S. et al. Técnicas de IA aplicadas a análise e melhoria da mobilidade urbana: um estudo de caso. 2024. Disponível em: https://adelpha-api.mackenzie.br/server/api/core/bitstreams/37c86972-5529-4e23-811c-fdb7a4037462/content. Acesso em: 05 set. 2025.

SILVA, C. M. Um estudo sobre como a automação de veículos através da inteligência artificial poderia melhorar o transito urbano. 2023. Graduação em Engenharia da Computação, PUC Goiás, 59 f. Disponível em: https://repositorio.pucgoias.edu.br/jspui/handle/123456789/6815. Acesso em: 05 set. 2025.

SOBREIRA, V. (2025). Um panorama da História da Inteligência Artificial e suas aplicações na pesquisa histórica. Varia Historia, 41, e25035. https://doi.org/10.1590/0104-87752025v41e25035. Acesso em: 05 set. 2025.

STROPARO, T. R. SMART CITIES, MOBILIDADE URBANA E ENVELHECIMENTO HUMANO EM TEMPOS DE PANDEMIA: EXCLUSÃO E ISOLAMENTO. Boletim de Conjuntura (BOCA), Boa Vista, v. 5, n. 14, p. 102–109, 2021. DOI: 10.5281/zenodo.4515117. Disponível em: https://revista.ioles.com.br/boca/index.php/revista/article/view/215. Acesso em: 16 set. 2025.

TAVARES, E. M. et al. CIDADES INTELIGENTES: UMA REVISÃO DA RELAÇÃO ENTRE A TECNOLOGIA E A MOBILIDADE URBANA SUSTENTÁVEL. Epitaya E-books, [S. l.], v. 1, n. 92, p. 106-114, 2024. DOI: 10.47879/ed.ep.2024745p106. Disponível em: https://portal.epitaya.com.br/index.php/ebooks/article/view/1350. Acesso em: 16 set. 2025.

TEIXEIRA, M. F. H. B. I. A utilização de inteligência artificial (IA) por estudantes universitários: uma revisão. Brazilian Journal of Development, [S. l.], v. 11, n. 4, p. e79168, 2025. DOI: 10.34117/bjdv11n4-037. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/79168. Acesso em: 15 set. 2025.

TULLBERG, H. et al. 5G Mobile and Wireless Communications Technology. New York: Cambridge University Press, 2016.

VIEIRA, L. C.; PEREIRA, E. S. Análise de tráfego urbano: visão computacional e inteligência artificial para otimização de Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Bacharelado em Engenharia de Computação). Instituto Federal da Paraíba, 2023. Disponível em: https://repositorio.ifpb.edu.br/handle/177683/3522. Acesso em: 05 set. 2025.

WASHBURN, D. et al. Helping CIOs Understand “Smart City” Initiatives: Defining the Smart City, Its Drivers, and the Role of the CIO. Cambridge: Forrester Research, 2010.

Published

2025-12-20

Issue

Section

Tecnologia em Informática

How to Cite

BRITO, Carlos Alberto de Paiva; PINTO, Giuliano Scombatti. ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EVERYDAY LIFE: IMPLICATIONS FOR URBAN MOBILITY: implicações para a mobilidade urbana. Revista Interface Tecnológica, Taquaritinga, SP, v. 22, n. 2, p. 84–96, 2025. DOI: 10.31510/infa.v22i2.2296. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/2296. Acesso em: 3 may. 2026.