APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS

avaliação de métodos de aprendizagem

Autores

  • Lucas Oukus Corcovia Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC) – SP – Brasil
  • Renato Santos Alves Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC) – SP – Brasil

Palavras-chave:

Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial

Resumo

Pode se conceituar mineração de dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, já o aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Portanto, o objetivo deste artigo é apresentar conceitos da mineração de dados e suas fases, mostrar abordagens e técnicas de aprendizado de máquina, esclarecer os principais algoritmos de classificação e agrupamento e demostrar aplicações práticas. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico, utilização de conjuntos de dados e operação de softwares para testes. Como resultado serão feitos experimentos utilizando conjuntos de dados, a fim de identificar as diferenças dos algoritmos estudados abordando aspectos como viés indutivo e sensibilidade a ruído.

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Publicado

30/06/2019

Como Citar

CORCOVIA, L. O.; ALVES, R. S. APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS: avaliação de métodos de aprendizagem. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 16, n. 1, p. 90–101, 2019. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/562. Acesso em: 29 mar. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia em Informática

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