A EVOLUÇÃO DAS FERRAMENTAS DE TRADUÇÃO DE TEXTO POR MEIO DA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

uma análise da evolução, funcionamento e impactos tecnológicos

Resumo

Este estudo analisa a evolução das ferramentas de tradução baseadas em inteligência artificial (IA), com ênfase nas inovações de tradução de texto em tempo real e sua crescente relevância em diversos setores. A pesquisa objetivou compreender as IAs aplicadas à tradução, investigando sua evolução, criação, treinamento e diferenças em relação às ferramentas tradicionais. A metodologia combinou revisão bibliográfica e estudos de caso, avaliando ferramentas como Google Translate e ChatGPT. Os resultados indicam que as IAs, ao utilizarem redes neurais e aprendizado profundo, oferecem maior precisão e fluidez nas traduções, especialmente em textos técnicos e complexos, superando as limitações das abordagens tradicionais, baseadas em regras gramaticais rígidas. A aplicação prática dessas ferramentas se destaca no e-commerce, no setor jurídico, na educação e na saúde, facilitando a comunicação global. As conclusões ressaltam que as IAs traduzem com maior consistência terminológica e eficiência, sendo continuamente aprimoradas com novos dados. No entanto, ainda enfrentam desafios em contextos culturais específicos e com línguas menos documentadas. Pesquisas futuras devem focar em minimizar o viés nos dados de treinamento e explorar abordagens híbridas de tradução para melhorar a precisão e a qualidade das traduções automáticas.