ANÁLISE DE TÓPICOS EM REDES SOCIAIS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP)

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v20i2.1750

Palavras-chave:

Análise de tópicos, Linguagem Natural, Análise de dados, Inteligência artificial, Aprendizado de máquina

Resumo

Este artigo investiga o papel do Processamento de Linguagem Natural (NLP) na análise de tópicos em redes sociais. Discute os fundamentos do NLP, seus principais desafios e técnicas, além de ilustrar como estas contribuem para a compreensão e processamento da linguagem humana por sistemas de Inteligência Artificial. Através de um estudo qualitativo, coletou-se e processou-se dados do Twitter/X e do Reddit utilizando a API de cada plataforma e técnicas de raspagem de dados. Os dados coletados foram limpos e normalizados, depois analisados usando técnicas de NLP como a lematização, o método bag of words e TF-IDF. O objetivo principal do estudo é desenvolver uma compreensão sólida do NLP e suas técnicas, e aplicá-los em dados relevantes coletados de redes sociais para identificar tendências e tópicos relevantes. Essa investigação destaca a importância do NLP no mundo digital atual, onde a análise de dados em plataformas sociais se tornou crucial para entender tendências e comportamentos. O artigo também enfatiza a relevância das técnicas avançadas de NLP na extração de insights significativos de grandes conjuntos de dados textuais e na superação dos desafios inerentes à linguagem humana.

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Publicado

20/12/2023

Como Citar

LAVEZZO, G. H.; DA CONCEIÇÃO, G. C. . ANÁLISE DE TÓPICOS EM REDES SOCIAIS UTILIZANDO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP). Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 20, n. 2, p. 65–76, 2023. DOI: 10.31510/infa.v20i2.1750. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1750. Acesso em: 21 maio. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia em Informática

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