O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO COMBATE À PANDEMIA DO COVID-19

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v20i1.1688

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Pandemia, Covid-19, Inovação, Tecnologia

Resumo

A pandemia de Covid-19 teve efeitos significativos em várias áreas, incluindo a saúde, a economia, a cultura, a política, e as condições sociais em todo o mundo. Até 2045, os efeitos socioeconómicos da pandemia podem ser vistos no Brasil, incluindo um aumento da desigualdade e pobreza, bem como desafios financeiros, educacionais e relacionados com viagens. No entanto, o avanço da tecnologia e da inovação trazido pela aceitação do trabalho remoto e da educação à distância são aspectos positivos da pandemia. A inteligência artificial (IA) emergiu como um aliado significativo no combate a pandemia, ajudando em tarefas importantes como diagnóstico, triagem, monitorização, e previsão de surtos, além de ter a capacidade de reconhecer padrões ocultos e tomar as medidas apropriadas. Este artigo forneceu uma revisão bibliográfica sobre a utilização da AI para combater a pandemia de Covid-19. incluindo exemplos de aplicações em diversas áreas, desafios, oportunidades, e perspectivas futuras. Como resultado concluímos que a inteligência artificial é essencial na luta contra a pandemia de Covid-19, e a sua utilização pode reduzir a propagação do vírus e levar a elaboração de medidas mais efetivas para o tratamento e diagnóstico da doença. No entanto, é importante enfatizar que o uso da inteligência artificial deve ser ético e responsável, respeitando a privacidade dos pacientes e os direitos humanos.

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Referências

AIRA CÉSPEDES, Francisco Antonio; CASAS MOYA, Luis Miguel; ROMERO NAUPARI, Pablo Jesús. Aplicación y casos de uso de técnicas de inteligencia artificial contra el COVID 19. Revista de investigación de Sistemas e Informática, v. 14, n. 1, p. 53-62, 28 dez. 2021. DOI: https://doi.org/10.15381/risi.v14i1.21862

ALEX KÜNAS, C., PERIUS HECK, L., BUCHHOLZ, D., & LUIZ PADOIN, E. (2020). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA: DETECTOR DE MÁSCARA FACIAL COVID-19. Salão Do Conhecimento, 6(6).

Alves de Freitas Barros, S. R., & Cota, A. L. S. (2021). Inteligência Artificial na pandemia da COVID-19: dilemas éticos a partir da fórmula da soma. Revista Thema, 20, 201–214. DOI: https://doi.org/10.15536/thema.V20.Especial.2021.201-214.1879

Barbosa, R. C., Rosa, R. L., Silva, K. C. N. da, & Rodriguez, D. Z. (2020). CT-FastNet: Detecção de COVID-19 a partir de Tomografias Computadorizadas (TC) de Tórax usando Inteligência Artificial/ CT-FastNet: Detection of COVID-19 From Chest Computed Tomography (CT) Images Using Artificial Intelligence. Brazilian Journal of Development, 6(7), 50315–50330. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n7-619

Bello, R., García Lorenzo, M. M., Ramón-Hernández, A., Bello-Garcia, B.., Bello-Garcia, M., Caballero, Y., Madera-Quintana, J., Rodríguez, Y., Filiberto, Y., Martínez, Y., Simón Cuevas, A., Sánchez-Ansola, E., Pérez-Pérez, A. C., & Rosete Suárez, A. (2020). Una mirada a la inteligencia artificial frente a la COVID-19 en Cuba. Revista Cubana De Transformación Digital, 1(3), 27–36.

CADASTRA. Impactos da COVID-19 no Setor de Tecnologia e Inovação. 2022.

Disponível em: <https://cadastra.com/pt/insights/impactos-da-covid-19-no-setor-de-tecnologia-e-inovacao/> Acesso em: 14 de mar. 2023.

Cascón-Katchadourian, J.-D. (2020). Tecnologías para luchar contra la pandemia Covid-19: geolocalización, rastreo, big data, SIG, inteligencia artificial y privacidad. Profesional De La información, 29(4). DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2020.jul.29

CELUPPI, I. C. et al. Uma análise sobre o desenvolvimento de tecnologias digitais em saúde para o enfrentamento da COVID-19 no Brasil e no mundo. Cadernos de saude publica, v. 37, n. 3, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311x00243220

Ferreira, F. V., Varão, R., Boselli, M. A., Santos, L. B., & Moret, M. A. (2022). Uso de Python para detecção de fake news sobre a covid-19: desafios e possibilidades. Revista Eletrônica De Comunicação, Informação & Inovação Em Saúde, 16(2). DOI: https://doi.org/10.29397/reciis.v16i2.3253

FIOCRUZ. Impactos sociais, econômicos, culturais e políticos da pandemia.

Disponível em: <https://portal.fiocruz.br/impactos-sociais-economicos-culturais-e-politicos-da-pandemia/> Acesso em: 15 de mar. 2023.

FREITAS, R. A. B. DE et al. Prospecção Científica sobre Epidemiologia e Prevenção da Covid-19 Aliada à Inteligência Artificial. Cadernos de Prospecção, v. 13, n. 2, p. 543, 2020. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v13i2.36190

Freitas, R. A. B. de, Melo, H. da C. e S., Azevedo, M. A. F. de, & Oliveira Junior, A. M. de. (2023). Inteligência Artificial na Prevenção da COVID-19: prospecção no contexto epidemiológico no mundo pós-pandêmico. Cadernos De Prospecção, 16(2), 373–389. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50873

Galván, P., Fusillo, J., González, F., Vukujevic, O., Recalde, L., Rivas, R., Ortellado, J., Portillo, J., Borba, J., & Hilario, E. (2022). Factibilidad de la utilización de la inteligencia artificial para el cribado de pacientes con COVID-19 en Paraguay. Revista panamericana de salud publica = Pan American journal of public health, 46, e20. DOI: https://doi.org/10.26633/RPSP.2022.20

GOV. Impactos econômicos da pandemia no Brasil poderão ser observados até 2045. 2021.

Disponível em: <https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/noticias/2021/10/impactos-economicos-da-pandemia-no-brasil-poderao-ser-observados-ate-2045/> Acesso em: 16 de mar. 2023.

MARQUEZ DIAZ, Jairo. Inteligencia artificial y Big Data como soluciones frente a la COVID-19. Rev. Bioética y Derecho, Barcelona, n. 50, p. 315-331,2020. DOI: https://doi.org/10.1344/rbd2020.50.31643

Melo, M. A. D. de, & Rocha, C. A. M. da. (2023). Prospecção Tecnológica sobre o Setor de Plataformas de Inteligência Artificial Aplicadas ao Reposicionamento de Drogas Contra a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 405–420. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50158

MUJICA RODRÍGUEZ, I. E.; TORIBIO SALAZAR, L. M.; CÓNDOR CÁMARA, D. F. Inteligencia artificial como apoyo a intervenciones no farmacológicas para combatir la COVID-19. Revista peruana de medicina experimental y salud publica, v. 37, n. 3, p. 582–584, 2020. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2020.373.5704

MÜLLER, C. I. S.; MÜLLER, N. L. Chest CT target sign in a couple with COVID-19 pneumonia. Radiologia brasileira, v. 53, n. 4, p. 252–254, 2020. DOI: https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.0089

NEVES, B. C. Metodologias, ferramentas e aplicações da inteligência artificial nas diferentes linhas do combate a Covid-19. Folha de Rosto, v. 6, n. 2, p. 44–57, 2020. DOI: https://doi.org/10.46902/2020n2p44-57

NORA, Luiz Gustavo Akazawa, A. Pedro Paulo Miranda. Identificação e localização, de anomalias causadas pelo covid-19, em radiografias do tórax utilizando inteligência artificial. Orientadora: Dr. Ricardo Menezes Salgado. 2022. 67 f. TCC (Graduação) – Curso de Ciência da Computação, Departamento de Ciência da Computação, Faculdade de Educação, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Alfenas, 2022.

Oliveira-Teixeira, F.., Donadon-Homem, T. P.., & Pereira-Junior, A. (2021). Aplicación de inteligencia artificial para monitorear el uso de mascarillas de protección. Revista Científica General José María Córdova, 19(33), 205–222. DOI: https://doi.org/10.21830/19006586.725

Pereira, K. S. dos S., Melo, D. R. A. de, Vilela Junior, D. C., & Rodrigues, L. G. (2023). Análise de Projetos de Pesquisa com Foco em Inteligência Artificial e Tecnologias Digitais Para Combater a COVID-19. Cadernos De Prospecção, 16(2), 455–471. DOI: https://doi.org/10.9771/cp.v16i2.50578

RAMOS, M. C. et al. Big Data e Inteligência Artificial para pesquisa translacional na Covid-19: revisão rápida. Saúde em Debate, v. 46, n. 135, p. 1202–1214, 2022. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-1104202213518

ROCHA, T. A. H. et al. Plano nacional de vacinação contra a COVID-19: uso de inteligência artificial espacial para superação de desafios. Ciência & saúde coletiva, v. 26, n. 5, p. 1885–1898, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/1413-81232021265.02312021

Rosete Suárez, A., García Lorenzo, M. M., Caballero, Y., & Bello, R. (2020). Un bosquejo de la inteligencia artificial frente à la COVID-19 en el mundo. Revista Cubana De Transformación Digital, 1(3), 05–26.

SÁ, G. C. B. E. et al. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREDIÇÃO DE EVENTOS RELACIONADOS À COVID-19: UMA BREVE REVISÃO/ ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN COVID-19 RELATED EVENTS PREDICTION: A BRIEF REVIEW. Brazilian Journal of Development, v. 6, n. 12, p. 99953–99966, 2020. DOI: https://doi.org/10.34117/bjdv6n12-473

SANTOS, A. J. DOS. Inteligência artificial e COVID-19. Em: Construção de conhecimento no curso da pandemia de COVID-19: aspectos biomédicos, clínico-assistenciais, epidemiológicos e sociais. [s.l.] EDUFBA, 2020. DOI: https://doi.org/10.9771/9786556300757.009

SANTOS MIRANDA, B. et al. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO FERRAMENTA DE REDIMENSIONAMENTO DURANTE A PANDEMIA DE COVID-19: REVISÃO NARRATIVA. Revista Brasileira de Saúde Funcional, v. 10, n. 1, 2022. DOI: https://doi.org/10.25194/rebrasf.v10i1.1528

SCHNEIDER, A. 1442-1443 Schneider Antoine A Service de médecine intensive adulte, CHUV, 1011 Lausanne. fre Journal Article COVID-19 et médecine ambulatoire - Soins intensifs : survie à quel prix ? Revue medicale suisse, v. 16, n. 701, p. 1442–1443, 2020. DOI: https://doi.org/10.53738/REVMED.2020.16.701.1442

SILVA, G. et al. Desenvolvimento de uma aplicação web para o diagnóstico da COVID-19 usando conceitos, técnicas e ferramentas de Inteligência Artificial. Em: Minicursos da ERCEMAPI 2022. [s.l.] SBC, 2022. p. 122–139. DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.11014.1.6

SOUZA, G. N. DE Jr et al. Boletim COVID-PA: relatos sobre projeções baseadas em inteligência artificial no enfrentamento da pandemia de COVID-19 no estado do Pará. Epidemiologia e serviços de saúde: revista do Sistema Único de Saúde do Brasil, v. 30, n. 4, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/s1679-49742021000400012

TILLAGUANGO JIMÉNEZ, J. R. Revisión Sistemática de Literatura: Análisis de viabilidad para la detección y diagnóstico de Covid-19, aplicando modelos de Inteligencia Artificial (IA). CEDAMAZ, v. 11, n. 2, p. 142–151, 2021. DOI: https://doi.org/10.54753/cedamaz.v11i2.1183

TORDA, A. How COVID-19 has pushed us into a medical education revolution. Internal medicine journal, v. 50, n. 9, p. 1150–1153, 2020. DOI: https://doi.org/10.1111/imj.14882

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Publicado

30/06/2023

Como Citar

ROSSI, R. C.; LOURENÇO, M. dos S.; LUIS VIEIRA RIBEIRO FILHO, A. O PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO COMBATE À PANDEMIA DO COVID-19. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 20, n. 1, p. 202–213, 2023. DOI: 10.31510/infa.v20i1.1688. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1688. Acesso em: 23 nov. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia em Informática

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