ABORDAGENS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v19i2.1493

Palavras-chave:

inteligência artificial, machine learning, autismo

Resumo

Buscando analisar e entender os tipos de abordagens da inteligência artificial no contexto do transtorno do espectro autista, a presente pesquisa foi elaborada para reunir e compreender como outros pesquisadores ao redor do mundo aplicam a tecnologia em seus trabalhos e com isso será possível responder questionamentos relevantes sobre a utilização da IA relacionada ao autismo e como ela pode ser valiosa para esse ramo da área da saúde, assim como entender como dispositivos estão sendo desenvolvidos e testados em pacientes, o quanto esses dispositivos são promissores e assertivos e quais os principais desafios encontrados pelo caminho. Este estudo utilizou como metodologia de pesquisa o mapeamento sistemático da literatura. Os resultados encontrados através da análise dos trabalhos selecionados embasaram conclusões relevantes sobre os questionamentos mencionados anteriormente, sendo um deles o fato de que o uso de dispositivos baseados em inteligência artificial obteve resultados motivadores, sendo capazes de otimizar a comunicação entre aluno e professor, assim como detectar com agilidade e precisão a presença ou não do transtorno do espectro autista em pacientes que participaram dos testes clínicos e assim possibilitando a intervenção e tratamento precoce.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Referências

ALQAYSI, M. E.; ALBAHRI, A. S.; HAMID, Rula A. Diagnosis-Based Hybridization of Multimedical Tests and Sociodemographic Characteristics of Autism Spectrum Disorder Using Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques: A Systematic Review. International Journal of Telemedicine and Applications, v. 2022, 2022. Disponível em: <https://www.hindawi.com/journals/ijta/2022/3551528/>. Acesso em: 12 Set 2022. DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3551528

BRANDÃO, Pedro. Alan Turing: da necessidade do cálculo, a máquina de Turing até à computação. Revista de Ciências da Computação, p. 73-88, 2017. Disponível em: <https://repositorioaberto.uab.pt/bitstream/10400.2/7683/1/8-Texto%20Artigo-14-1-10-20180311.pdf>. Acesso em: 20 Set 2022.

BROWN, Kristen V. Cientistas agora estão usando inteligência artificial para prever autismo em bebês. 7 jun. 2017. Disponível em: <https://gizmodo.uol.com.br/inteligencia-artificial-diagnostico-autismo-bebes/>. Acesso em: 23 Set 2022.

CHEN, Tao et al. The development of a practical artificial intelligence tool for diagnosing and evaluating autism spectrum disorder: multicenter study. JMIR medical informatics, v. 8, n. 5, p. e15767, 2020. Disponível em: <https://medinform.jmir.org/2020/5/e15767/>. Acesso em: 12 Set 2022. DOI: https://doi.org/10.2196/15767

DERMEVAL, Diego; COELHO, Jorge A. P. de M.; BITTENCOURT, Ig I. Mapeamento Sistemático e Revisão Sistemática da Literatura em Informática na Educação. In: JAQUES, Patrícia Augustin; SIQUEIRA; Sean; BITTENCOURT, Ig; PIMENTEL, Mariano. (Org.) Metodologia de Pesquisa Científica em Informática na Educação: Abordagem Quantitativa. Porto Alegre: SBC, 2020. (Série Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação, v. 2) Disponível em: <https://metodologia.ceie-br.org/livro-2>. Acesso em: 20 Set 2022.

DRG Brasil. Inteligência artificial na saúde e machine learning: um panorama de oportunidades médicas. 6 dez. 2021. Disponível em: <https://www.drgbrasil.com.br/ valoremsaude/inteligencia-artificial-na-saude/>. Acesso em: 23 Set 2022.

GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Olhar Científico. v1, n. 2, p. 234-246, 2010. Disponível em: <https://bityli.com/BfhFelH>. Acesso em: 19 Set 2022.

KITCHENHAM, B. Procedures for Performing Systematic Reviews, Technical Report. Departament of Computer Science Keele University. Keele. 2004. Disponível em: <https://www.inf.ufsc.br/~aldo.vw/kitchenham.pdf>. Acesso em: 20 Set 2022.

LAMPOS, Vasileios; MINTZ, Joseph; QU, Xiao. An artificial intelligence approach for selecting effective teacher communication strategies in autism education. npj Science of Learning, v. 6, n. 1, p. 1-10, 2021. Disponível em: <https://www.nature.com/articles/s41539-021-00102-x>. Acesso em: 11 Set 2022. DOI: https://doi.org/10.1038/s41539-021-00102-x

MEGERIAN, Jonathan T. et al. Evaluation of an artificial intelligence-based medical device for diagnosis of autism spectrum disorder. NPJ digital medicine, v. 5, n. 1, p. 1-11, 2022. Disponível em: <https://www.nature.com/articles/s41746-022-00598-6>. Acesso em: 11 Set 2022. DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-022-00598-6

NEUMANN, Débora Martins Consteila et al. Avaliação neuropsicológica do transtorno do espectro autista. Psicologia. pt, 2017. Disponível em: <https://www.psicologia.pt/artigos/textos

/A1087.pdf>. Acesso em: 20 Set 2022.

SONG, Da-Yea et al. The use of artificial intelligence in screening and diagnosis of autism spectrum disorder: a literature review. Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry, v. 30, n. 4, p. 145, 2019. Disponível em: <https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7298904/>. Acesso em: 25 Set 2022. DOI: https://doi.org/10.5765/jkacap.190027

TISMOO. O que é autismo ou Transtorno do Espectro do Autismo (TEA)?. [S. l.], 20 ago. 2018. Disponível em: <https://tismoo.us/saude/o-que-e-autismo-ou-transtorno-do-espectro-do-autismo-tea/>. Acesso em: 20 Set 2022.

TOSCANO, Wagner. Inteligência Artificial Introdução. 2009. Disponível em: <https://www.researchgate.net/profile/Wagner-Toscano-2/publication/266369213_Inteligencia_Artificial_Introducao/links/59280ad9458515e3d46526b7/Inteligencia-Artificial-Introducao.pdf>. Acesso em: 19 Set 2022.

WORLD HEALTH ORGANIZATION. Autism spectrum disorders. [S. l.], 1 jun. 2021. Disponível em: <https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/autism-spectrum-disorders>. Acesso em: 20 Set 2022.

Downloads

Publicado

20/12/2022

Como Citar

CELENTANO, S. P.; GIBERTONI, D. ABORDAGENS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 19, n. 2, p. 151–162, 2022. DOI: 10.31510/infa.v19i2.1493. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1493. Acesso em: 20 maio. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia em Informática

Métricas

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)

1 2 3 > >>