APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS

avaliação de métodos de aprendizagem

  • Lucas Oukus Corcovia Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC) – SP – Brasil
  • Renato Santos Alves Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (FATEC) – SP – Brasil
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina, Mineração de Dados, Inteligência Artificial

Resumo

Pode se conceituar mineração de dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, já o aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Portanto, o objetivo deste artigo é apresentar conceitos da mineração de dados e suas fases, mostrar abordagens e técnicas de aprendizado de máquina, esclarecer os principais algoritmos de classificação e agrupamento e demostrar aplicações práticas. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico, utilização de conjuntos de dados e operação de softwares para testes. Como resultado serão feitos experimentos utilizando conjuntos de dados, a fim de identificar as diferenças dos algoritmos estudados abordando aspectos como viés indutivo e sensibilidade a ruído.

Publicado
30/06/2019
Como Citar
CORCOVIA, L. O.; ALVES, R. S. APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS. Revista Interface Tecnológica, v. 16, n. 1, p. 90-101, 30 jun. 2019.
Seção
Tecnologia em Informática