DATA SCIENCE EM PEOPLE ANALYTICS

um enfoque no RH 5.0

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v21i2.2060

Palavras-chave:

RH 5.0, Ciência de Dados, Análise de Pessoas, Análise de Dados

Resumo

Com o avanço tecnológico, a complexidade da gestão de recursos humanos e a competitividade do mercado de trabalho, tornou-se crucial adotar uma abordagem mais estratégica para compreender o imenso volume de dados gerados atualmente e utilizá-los de forma prática dentro das organizações. Nesse cenário, o uso de Data Science (DS), aplicado em People Analytics, desponta como uma ferramenta essencial no contexto do RH 5.0, que alia tecnologias avançadas à gestão de pessoas. O RH 5.0, conceito que se desenvolve a partir da Indústria 5.0, coloca o ser-humano no centro das decisões, utilizando a análise de dados para melhorar tanto a eficiência quanto a experiência dos colaboradores. Portanto, este estudo tem como objetivo explorar os conceitos citados, suas relações e os benefícios gerados em empresas reais. A metodologia inclui pesquisa bibliográfica e documental, além de levantamento de cases práticos que demonstram como a aplicação dessas tecnologias pode gerar insights valiosos para as organizações, tornando-as mais competitivas, inovadoras e eficientes. Espera-se contribuir com a literatura e com empresas na utilização de tais conceitos.

 

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Biografia do Autor

  • Daiane Iolanda Ravazi , Fatec Catanduva

    Discente do curso de Gestão da Tecnologia da Informação da Fatec Catanduva

Referências

CAO, L. Data Science: A Comprehensive Overview. ACM Computing Surveys, 2016. 42 p. Disponível em: https://web.archive.org/web/20170301095821id_/http://www-staff.it.uts.edu.au/~lbcao/publication/dsa-cusr.draft.pdf. Acesso em: 30 ago. 2024.

CURTY, R. G.; SERAFIM, J. da S. A formação em ciência de dados: uma análise preliminar do panorama estadunidense. Informação & Informação, v. 21, n 2, p. 307-328, maio/ago. 2016. Disponível em: https://ojs.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/27945/20195. Acesso em: 29 ago. 2024. DOI: https://doi.org/10.5433/1981-8920.2016v21n2p307

DAVIM, J. P.; MACHADO, C. Indústria 5.0: pessoas, tecnologia e sustentabilidade. Coimbra: Actual, 2023. Disponível em: https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=_5jfEAAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA35&dq=industria+5.0&ots=ZS_OA1eQbt&sig=NNt-7kWAq7RY5PYJ4eeL33hL9kQ&redir_esc=y#v=onepage&q=industria%205.0&f=false. Acesso em: 25 ago. 2024.

ESCOVEDO, T.; KOSHIYAMA, A. Introdução a Data Science: Algoritmos de Machine Learning e métodos de análise. São Paulo: Casa do Código, 2020. 288 p. Disponível em: https://github.com/KAYOKG/BibliotecaDev/blob/main/LivrosDev/Introdu%C3%A7%C3%A3o%20a%20data%20science%20-%20Algoritmos%20de%20machine%20learning%20e%20m%C3%A9todos%20de%20an%C3%A1lise%20-%20Autor%20(Casa%20do%20C%C3%B3digo).pdf. Acesso em: 17 ago. 2024.

FACTORIAL. RH 5.0: o que é e como preparar sua empresa para essa tendência. 2023. Disponível em: https://factorialhr.com.br/blog/rh-5-0/. Acesso em: 24 ago. 2024.

GARVIN, D. A. How Google sold its engineers on management. 2013. Disponível em: https://hbr.org/2013/12/how-google-sold-its-engineers-onmanagement. Acesso em: 23 set. 2024.

GERHARDT, T. E; SILVEIRA, D. T. Métodos de pesquisa. 1. ed. Porto Alegre: UFRGS, 2009. 120 p. Disponível em: https://www.ufrgs.br/cursopgdr/downloadsSerie/derad005.pdf. Acesso em: 14 set. 2024.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4. ed. São Paulo: Atlas, 2007. Disponível em: https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/150/o/Anexo_C1_como_elaborar_projeto_de_pesquisa_-_antonio_carlos_gil.pdf. Acesso em: 14 set. 2024.

GRUS, J. Data Science do Zero. Rio de Janeiro: Alta Books, 2016. 336 p. Disponível em: https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/5742167/mod_resource/content/1/Data%20Science%20do%20zero%20-%20Primeiras%20regras.pdf. Acesso em: 22 set. 2024.

GUIMARÃES, D. C.; CRUZ, C. M. B. da; MIRANDA, D. P. S. L. de; RUSSO, S. L. Produção científica sobre a Sociedade 5.0. In: 10th International Symposium on Technological Innovation, v. 10, n 1, p. 82-91. 2019. Disponível em: https://scholar.google.com/scholar?hl=pt-BR&as_sdt=0%2C5&q=Produ%C3%A7%C3%A3o+cient%C3%ADfica+sobre+a+Sociedade+5.0&btnG=. 2019. Acesso em: 22 set. 2024.

ISSON, J. P.; HARRIOTT, J. S. People Analytics in the Era of Big Data: changing the way you attract, acquire, develop, and retain talent. New Jersey: John Wiley & Sons Inc., 2016. Disponível em: https://www.academia.edu/31261295/People_Analytics_In_The_ERA_of_Big. Acesso em: 7 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/9781119083856

JUICHAROEN, N.; WANGTHONG, S.; SUKSANCHANANUN, W. Recruitment and Selection Evolution to the Human Resource 5.0 Era. Asian Journal of Management, Entrepreneurship and Social Science, v. 3, p. 36-50, fev. 2023. Disponível em: http://ajmesc.com/index.php/ajmesc/article/view/286/146. Acesso em: 23 ago. 2024.

MATHUR, P. How J&J Uses People Analytics to Drive Business Outcomes. Entrevista cedida a David Green. My HR Future, mar. 2020. Disponível em: https://www.myhrfuture.com/digital-hr-leaders-podcast/2020/3/10/how-johnson-and-johnson-uses-people-analytics-to-drive-business-outcomes. Acesso em: 19 set. 2024.

MINDSIGHT. Conceito de People Analytics: origem e os tipos. 2020. Disponível em: https://mindsight.com.br/conceito-de-people-analytics/. Acesso em: 7 set. 2024.

SCHWAB, Klaus. A quarta revolução industrial. São Paulo: Edipro, 2019. Disponível em: https://books.google.com.br/books?hl=pt-BR&lr=&id=XZSWDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PT161&dq=4+revolu%C3%A7%C3%A3o+industrial&ots=Ya8e3pNDbc&sig=Npr3fESus5FDAxrr78taQtXRowc&redir_esc=y#v=onepage&q=4%20revolu%C3%A7%C3%A3o%20industrial&f=false. Acesso em: 21 ago. 2024.

SHRIVASTAVA, S.; NAGDEV, K.; RAJESH, A. Redefining HR using people analytics: the case of Google. Human Resource Management International Digest, v. 26, n 2, p. 3-6, mar. 2018. Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/323936892_Redefining_HR_using_people_analytics_the_case_of_Google. Acesso em: 14 ago. 2024 DOI: https://doi.org/10.1108/HRMID-06-2017-0112

SILVA, A. L. I. F. da; OLIVA, E. de C.; KUBO, E. K. de M. Análise Bibliométrica da Produção Científica Internacional sobre People Analytics. São Paulo: FSRJ, 2019. p. 362–390. Disponível em: https://future.emnuvens.com.br/FSRJ/article/view/467/449. Acesso em: 8 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.24023/FutureJournal/2175-5825/2019.v11i3.467

TRAN, S. K. Google: A reflection of culture, leader, and management. International Journal of Corporate Social Responsibility, v. 2, n 10, 2017. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1186/s40991-017-0021-0. Acesso em: 21 set. 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s40991-017-0021-0

WEST, M. People Analytics para Leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2020. Disponível em: https://altabooks.com.br/wp-content/uploads/2021/07/AMOSTRA_PeopleAnalyticsFD.pdf. Acesso em: 21 set. 2024.

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Publicado

17/09/2025

Edição

Seção

Tecnologia em Informática

Como Citar

ARAÚJO, Liriane Soares; RAVAZI , Daiane Iolanda. DATA SCIENCE EM PEOPLE ANALYTICS: um enfoque no RH 5.0. Revista Interface Tecnológica, Taquaritinga, SP, v. 21, n. 2, p. 120–132, 2025. DOI: 10.31510/infa.v21i2.2060. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/2060. Acesso em: 5 dez. 2025.