APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS

avaliação de métodos de aprendizagem

Abstract

Pode se conceituar mineração de dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, já o aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Portanto, o objetivo deste artigo é apresentar conceitos da mineração de dados e suas fases, mostrar abordagens e técnicas de aprendizado de máquina, esclarecer os principais algoritmos de classificação e agrupamento e demostrar aplicações práticas. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico, utilização de conjuntos de dados e operação de softwares para testes. Como resultado serão feitos experimentos utilizando conjuntos de dados, a fim de identificar as diferenças dos algoritmos estudados abordando aspectos como viés indutivo e sensibilidade a ruído.