MACHINE LEARNING IN PRESCRIPTION FOR INDIVIDUALIZD AESTHETIC TREATMENTS
DOI:
https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1127Keywords:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Aesthetic HealthAbstract
The present work evaluates different Artificial Intelligence (AI) algorithms, applied to diagnostic and prescription tasks to assist aesthetic health professionals. The prescription of aesthetic treatments faces several problems when dealing with individuals, as each has unique characteristics; it is possible that given treatment will have different effects considering the individualities. Based on this problem, it is possible to visualize that treatments may not achieve the desired effect on an individual. In this context, aesthetic treatments and their ineffectiveness can change given a person, affecting their mental or physical health. Thus, it is justified to study ways for the implementation of an intelligent diagnostic system, which can generate individualized prescriptions, considering individualities and the case to be treated. Initially, the present project will begin with a broad bibliographic and documentary descriptive analysis, with a wide review of the literature on Artificial Intelligence. After the theoretical basis is established, the concepts raised above are applied, with the application of an open tool, to be defined during the bibliographic research, in a database for the learning of diagnostic cases, thus being of an applied nature. Finally, the relationship between the users' perception of the precision and possible application of the prototype in production will be established, thus carrying out qualitative and exploratory analysis.
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