DO PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL À ANÁLISE DE SENTIMENTO
DOI:
https://doi.org/10.31510/infa.v20i1.1667Palavras-chave:
Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina, Análise de SentimentoResumo
Neste artigo foi explanado sobre conceitos fundamentais de Processamento de Linguagem Natural e suas diversas ferramentas que tem se aprimoradas ao longo dos anos e se mostram a cada dia presente na rotina das pessoas. Realizou-se uma revisão e análise biográfica sobre Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina e Linguística Computacional, mostrando como a partir da análise textual pode-se chegar a complexos algoritmos de aprendizado de máquina, com o objetivo de conceituar e afunilar ao ponto de exemplificar em uma aplicação o conceito e o uso de Análise de Sentimento. A evolução do Processamento de Linguagem Natural torna necessária a evolução das ferramentas de aprendizado de máquina, pois são partes essenciais dentro de uma cadeia de eventos que vem se aprimorando com uma rapidez impressionante. Do conceito ao resultado final é possível verificar quão abrangente e repleto de ramificações é esse tema e, por meio de uma análise objetiva, constatar que o caminho para o futuro passa pelo aprendizado de máquina e a compreensão pela máquina da linguagem humana.
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