ANÁLISE DO SISTEMA DE MONITORAMENTO INTELIGENTE PARA CONTROLE DE QUALIDADE INDUSTRIAL USANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E INFERÊNCIAS ESTATÍSTICAS

Resumo

Com a intensificação da digitalização dos processos industriais e a alta demanda por eficiência e rastreabilidade, tornou-se indispensável o uso de tecnologias avançadas capazes de elevar os padrões de qualidade na produção. Nesse sentido, o sistema de Monitoramento Inteligente para Controle de Qualidade (SMICQ) surgiu como uma alternativa estratégica, ao integrar Inteligência Artificial, Internet das Coisas (IoT) e métodos estatísticos preditivos. Essa necessidade se revelou ainda mais palpável perante o incremento da complexidade produtiva e da pressão por redução de falhas, desperdícios e custos operacionais. Com isso, verifica-se que a capacidade de acompanhar variáveis em tempo real fortalece a confiabilidade dos processos e garante maior aderência às normas de qualidade e competitividade em alta escala. Desse modo, o presente estudo foi desenvolvido com base em evidências práticas e no levantamento bibliográfico da área, reunindo contribuições de pesquisas científicas, relatórios técnicos e aplicações industriais já consolidadas. No decorrer deste artigo, são discutidos aspectos como o funcionamento do SMICQ, suas vantagens em comparação aos métodos tradicionais de inspeção, bem como os impactos da sua adoção no contexto da Indústria 4.0. Por conseguinte, com a pesquisa, evidencia-se o papel do SMICQ como solução tecnológica, destaca-se seu potencial estratégico na transformação digital da indústria e na construção de processos produtivos mais autônomos, precisos e sustentáveis.