INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA LOGÍSTICA
perspectivas de áreas de aplicação a partir de levantamento de estudos acadêmicos
DOI:
https://doi.org/10.31510/infa.v21i2.2092Palavras-chave:
Logística, Inteligência Artificial, InovaçãoResumo
Este artigo analisa as aplicações da Inteligência Artificial (IA) no setor logístico, destacando as principais áreas em que a pesquisa acadêmica relaciona os dois temas. O objetivo é compreender como a logística está sendo impactada pela IA, por meio de um estudo bibliográfico que identifica as áreas de destaque. Utilizando uma ferramenta de busca (Google Acadêmico), foram levantados dados sobre a quantidade de estudos realizados em cada uma dessas áreas. Em seguida, apresentamos uma breve descrição das abordagens dos primeiros trabalhos encontrados em cada campo. Observou-se que temas como atendimento ao cliente, previsão de demanda, otimização de rotas, gestão de estoques e manutenção preventiva estão em evidência no uso da IA na logística. No entanto, também foram identificados desafios a serem superados, como a integração com sistemas legados, a cultura organizacional e a qualidade das informações. Esses obstáculos evidenciam a necessidade de um uso mais eficaz da IA no contexto logístico, indicando que ainda há espaço para crescimento e novas pesquisas.
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