REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO DE TROCA DE DIVISAS

Autores

  • Rodrigo Picinin Boratto Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Presidente Antônio Carlos - UNIPAC/Barbacena
  • Luís Augusto Mattos Mendes Professor Assistente do CEFET-MG - Campus Divinópolis - Curso Técnico de Informática
  • Marcelo Caramuru Pimentel Fraga Professor Assistente do CEFET-MG - Campus Divinópolis - Curso Técnico de Informática
  • Elaine Therezinha Assirati Professora Doutora da FATEC-Tq. Av. Dr. Flávio H. Lemos, 585. Portal Itamaracá, 15900-000 - Taquaritinga - SP

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v6i1.33

Palavras-chave:

Forex, Inteligência Artificial, Rede Neural, Mercado Internacional de Divisas, Padrão Harmônico

Resumo

Em virtude da dificuldade em se prever o futuro do mercado financeiro e buscando estabelecer padrões comportamentais do mercado Forex é que este artigo busca criar processos para classificação do mercado de troca de divisas utilizando inteligência artificial e redes neurais de forma a reconhecer padrões harmônicos já existentes. Para isso, utilizou-se a ferramenta FANNExplorer com o intuito de treinar as redes neurais e posteriormente efetuar os testes objetivando encontrar padrões harmônicos podendo, a partir daí, prever o comportamento do mercado Forex.

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Publicado

01/07/2009

Edição

v. 6 n. 1 (2009): Revista Interface Tecnológica

Seção

Tecnologia em Gestão Empresarial

Licença

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Como Citar

BORATTO, Rodrigo Picinin; MENDES, Luís Augusto Mattos; FRAGA, Marcelo Caramuru Pimentel; ASSIRATI, Elaine Therezinha. REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO DE TROCA DE DIVISAS. Revista Interface Tecnológica, Taquaritinga, SP, v. 6, n. 1, p. 11–24, 2009. DOI: 10.31510/infa.v6i1.33. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/33. Acesso em: 5 dez. 2025.