PROTÓTIPO WEB PARA VERIFICAÇÃO DE FAKE NEWS COM API GEMINI
DOI:
https://doi.org/10.31510/infa.v22i2.2324Palavras-chave:
Fake News, Verificação de Fatos, API Gemini, Inteligência ArtificialResumo
A disseminação de notícias falsas na internet representa um risco crescente para a sociedade, comprometendo a confiança das pessoas e dificultando a tomada de decisões informadas. Este artigo apresenta o desenvolvimento e avaliação de um protótipo web simples que utiliza a API Gemini para analisar frases curtas em português, classificando-as como verdadeiras, falsas ou incertas. O sistema também oferece uma justificativa breve e indica fontes confiáveis para consulta. Foi realizado testes com 20 afirmações, tendo o principal objetivo de avaliar a precisão do sistema, sua capacidade de classificar corretamente as frases, sua coerência e o seu nível de confiança. O protótipo alcançou 95% de exatidão, mostrando que o sistema se comporta de forma consistente e confiável, embora apresente mais dificuldade em casos incertos. O estudo sugere melhorias, como ajuste no nível de confiança e integração com buscadores online, reforçando a importância do uso consciente da ferramenta em contextos educacionais e sociais, visando combater de maneira eficaz a propagação da desinformação.
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Referências
BARCELOS, T. N.; et. al.: Análise de fake news veiculadas durante a pandemia de COVID-19 noBrasil. Revista Panamericana de Saúde Pública, v. 45, e65, 2021. Disponível em: /doi.org/10.26633/RPSP.2021.65>. Acesso em: 12 set. 2025.
BOMMASANI, R. et al. On the Opportunities and Risks of Foundation Models. arXiv, 2021. DOI:10.48550/arXiv.2108.07258. Disponível em: /arxiv.org/abs/2108.07258>. Acesso em: 12 set. 2025.
COURVILLE, A.; GOODFELLOW, I.; BENGIO, Y.: Deep Learning. MIT Press, 2016. Disponível em: /deeplearningbook.org/>. Acesso em: 10 set. 2025.
FIELDING, R.; TAYLOR, R. Principled Design of the Modern Web Architecture. ACM Transactions on Internet Technology, v. 2, n. 2, p. 115-150, 2002. Disponível em: /doi.org/10.1145/514183.514185>. Acesso em: 22 set. 2025.
GOOGLE. AI for Developers – Gemini API reference. [S. l.], 2025. Disponível em:
/ai.google.dev/api>. Acesso em: 15 set. 2025. LAZER, D. M. J. et al. The Science of Fake News. Science, v. 359, n. 6380, p. 1094-1096, 2018. Disponível em: /science.org/doi/10.1126/science.aao2998>. Acesso em: 12 set. 2025.
META. React – A JavaScript library for building user interfaces. [S. l.], 2025. Disponível em:/react.dev/>. Acesso em: 22 set. 2025.
MICROSOFT. TypeScript: JavaScript With Syntax for Types. [S. l.], 2025. Disponível em: /typescriptlang.org/>. Acesso em: 22 set. 2025.
NAS, E.: Agentes de IA: riscos e benefícios. Jornal USP, São Paulo, 23 jan. 2025. Disponível em: /jornal.usp.br/artigos/agentes-de-ia-riscos-e-beneficios/>. Acesso em: 15 set. 2025.
NORVIG, Peter; RUSSELL, Stuart J. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. London: Pearson, 2021. Disponível em: /aima.cs.berkeley.edu/>. Acesso em: 10 set. 2025.
SHADCN. shadcn/ui – Beautifully designed components. [S. l.], 2025. Disponível em: /ui.shadcn.com/>. Acesso em: 22 set. 2025.
SICHMAN, J. S.: Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. 2021. Disponível em: /repositorio.usp.br/item/003108781>. Acesso em: 10 set. 2025.
SOMMERVILLE, I.: Software Engineering. 10. ed. Boston: Pearson, 2016. Disponível em: /pearson.com/store/p/software-engineering/P100000254213>. Acesso em: 22 set. 2025.
TAILWIND LABS. Tailwind CSS – Rapidly build modern websites without ever leaving your HTML. [S. l.], 2025. Disponível em: /tailwindcss.com/>. Acesso em: 22 set. 2025.
VASWANI, A. et al. Attention is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 2017. Disponível em: /arxiv.org/abs/1706.03762>. Acesso em: 22 set. 2025.
VITE. Vite – Next Generation Frontend Tooling. [S. l.], 2025. Disponível em: /vitejs.dev/>. Acesso em: 22 set. 2025.
VOSOUGHI, S.; ROY, D.; ARAL, S.: The Spread of True and False News Online. Science, v. 359, n. 6380, p. 1146-1151, 2018. Disponível em:/science.org/doi/10.1126/science.aap9559>. Acesso em:12 set. 2025.
WARDLE, C.; DERAKHSHAN, H.: Information Disorder: Toward an Interdisciplinary Framework for Research and Policymaking. Strasbourg: Council of Europe, 2017. Disponível em: /rm.coe.int/information-disorder-report/168076277c>. Acesso em: 10 set. 2025.
WOOLDRIDGE, M. An Introduction to MultiAgent Systems. 2. ed. Chichester: Wiley, 2009.
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