ALGORITIMOS CONTRA A FÚRIA DA NATUREZA: A Inteligência Artificial no Combate a Desastres Naturais

Lucas Seixas; Marcus Rogerio de Oliveira

doi:10.31510/infa.v22i1.2204

Autores

Lucas Seixas Fatec Taquaritinga
Marcus Rogerio de Oliveira

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v22i1.2204

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Desastres Naturais, Prevenção, Aprendizado de Máquina, Sistemas Preditivos

Resumo

O presente artigo tem como objetivo analisar o papel da Inteligência Artificial (IA) na prevenção e mitigação de desastres naturais, como deslizamentos, terremotos e tsunamis. A crescente frequência e intensidade desses eventos têm impulsionado a busca por soluções tecnológicas que permitam respostas mais rápidas e eficazes. A metodologia adotada foi uma revisão bibliográfica sistemática de estudos recentes, nacionais e internacionais, que abordam aplicações práticas de algoritmos de aprendizado de máquina, redes neurais e sistemas preditivos em contextos de risco ambiental. Os resultados demonstram que a IA tem se mostrado uma aliada valiosa no monitoramento de áreas de risco, na previsão de eventos com base em dados históricos e em tempo real, e na tomada de decisões automatizadas em situações de emergência. Além disso, identificou-se que, embora existam desafios relacionados à coleta de dados, integração de sistemas e acessibilidade tecnológica, os avanços atuais já permitem a implementação de modelos com alta acurácia e potencial para salvar vidas. Conclui-se que o uso da Inteligência Artificial representa uma evolução significativa na gestão de riscos naturais, contribuindo para a redução de impactos sociais, econômicos e ambientais provocados por desastres.

Downloads

Os dados de download ainda não estão disponíveis.

Referências

BASTOS, T. C.; BASTOS, C. A. C. Inteligência Artificial e desastres naturais: uma análise da prevenção e mitigação de riscos. São Paulo: Atlas, 2021.

BRITO, M. P. de. Aplicações de machine learning em desastres naturais: estudo de caso no Brasil. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Instituto de Geociências, 2020.

CHAKRABORTY, S. et al. Application of Artificial Intelligence in Flood Forecasting in India. Journal of Environmental Management, v. 260, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301479720301552. Acesso em: 05 abr. 2025.

GOMES, L. G. F. F. Novela e sociedade no Brasil. Niterói: EdUFF, 1998.

KUMAR, A.; TRIPATHI, S. Integration of AI with GIS for Disaster Management in Urban India. Procedia Computer Science, v. 167, p. 1994–2003, 2020.

KUMAR, S. et al. AI-based earthquake prediction model for Japan: a deep learning approach. Seismological Research Letters, v. 92, n. 2A, p. 612–619, 2021. Disponível em: https://pubs.geoscienceworld.org/ssa/srl/article/92/2A/612/595643. Acesso em: 05 abr. 2025.

MACHADO, D. R.; PEREIRA, J. R. Inteligência Artificial e Desastres Naturais: Cenários e Perspectivas. Belo Horizonte: UFMG, 2022.

MIZUNO, K. Smart disaster management in Japan using AI and Big Data. In: Proceedings of the International Conference on Disaster Risk Reduction and AI Technologies, Tóquio, 2021.

OLIVEIRA, M. C. de; SOUZA, P. R. Sistemas inteligentes e políticas públicas para a redução de desastres no Brasil. Revista Brasileira de Gestão Ambiental, v. 13, n. 2, p. 113–127, 2022.

SILVA, L. M.; NASCIMENTO, F. A. Desastres naturais e tecnologias emergentes: uma abordagem comparativa. Rio de Janeiro: FGV Editora, 2023.

BRASIL. Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações. Plano Nacional de Internet das Coisas: Caderno Setorial – Cidades Inteligentes. Brasília: MCTI, 2019. Disponível em: https://www.gov.br/mcti/pt-br/assuntos/inovacao/internet-das-coisas/publicacoes. Acesso em: 05 abr. 2025.

WORLD BANK. Artificial Intelligence in Disaster Response: Applications and Challenges. Washington, DC: World Bank Group, 2020. Disponível em: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/34479. Acesso em: 05 abr. 2025.

GOVERNO DO JAPÃO. Japan Meteorological Agency (JMA). Earthquake Early Warning (EEW). Tóquio: JMA, 2024. Disponível em: https://www.jma.go.jp/jma/en/Activities/eew.html. Acesso em: 05 abr. 2025.

GOVERNO DA ÍNDIA. Ministry of Earth Sciences. Artificial Intelligence Strategy for Disaster Risk Reduction. Nova Deli: MoES, 2023. Disponível em: https://moes.gov.in. Acesso em: 05 abr. 2025.