OTIMIZAÇÃO DE ROTAS NA CIDADE DE JABOTICABAL UTILIZANDO O MÉTODO EVOLUTIONARY

Caroline Marciano Costa; Alaf Rogerio Dalmazo; Tiago Rangel Lima da Silva; Oswaldo Lázaro Mendes

doi:10.31510/infa.v16i2.678

Autores

Caroline Marciano Costa Faculdade de Tecnologia de Bebedouro (FATEC) –SP –Brasil
Alaf Rogerio Dalmazo Faculdade de Tecnologia de Bebedouro (FATEC) –SP –Brasil
Tiago Rangel Lima da Silva Faculdade de Tecnologia de Bebedouro (FATEC) –SP –Brasil
Oswaldo Lázaro Mendes Faculdade de Tecnologia de Bebedouro (FATEC) –SP –Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v16i2.678

Palavras-chave:

Logística, Pesquisa Operacional, Roterização

Resumo

O presente artigo foi elaborado tendo como base um estudo para a otimização de rotas entre 19 estabelecimentos e duas entradas na cidade de Jaboticabal, no interior de São Paulo. Sua finalidade foi estudar as rotas e seus possíveis caminhos propondo uma melhoria para a mesma, identificando o melhor caminho. Para realização deste trabalho utilizou-se de pesquisa bibliográfica em livros e em artigos da internet e a resolução do problema proposto se deu por meio da planilha eletrônica Excel da Microsoft e da sua ferramenta Solver utilizando o método Evolucionário. Com a análise dos resultados foi possível observar qual o melhor caminho a ser escolhido. Como as empresas nos dias atuais necessitam de rapidez na distribuição logística, conclui-se que é fundamental a utilização de ferramentas computacionais como o Solver do Excel para a otimização das informações e auxílio na tomada de decisão, gerando assim menores custos para as empresas.

Downloads

Métricas

Visualizações em PDF

318

| |

Referências

BALLOU, R.H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos/logística empresarial. 5ª ed. Porto Alegre/SC: Bookman, 2006.
CAIXETA-FILHO, J. V. Pesquisa operacional: técnicas de otimização aplicadas a sistemas agroindustriais. 2ª Edição. São Paulo: Atlas, 2015.
CLRB – CONSELHO DE LOGÍSTICA REVERSA NO BRASIL. Logística Reversa. Disponível em: < http://www.clrb.com.br/site/clrb.asp>. Acesso em: 18 set. 2018.
COLIN, E. C. Pesquisa operacional: 170 aplicações em estratégia, finanças, logística, produção, marketing e vendas. 2ª Edição. São Paulo: Atlas, 2017.
DETONI, M.M.M.L. A Evolução da Industria de Prestação de Serviços Logísticos no Brasil: Uma Análise de Mercado, 2003,191f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Santa Catarina, Florianópolis, 2003.
HILLIER, F. S; HILLIER, M. S. Introdução a Ciência da Gestão. Modelagem e estudos de Casos com planilhas eletrônicas. 4ª Edição. São Paulo: AtlasMac Graw Hill, Bookman 2014.
ILOS. INSTITUTO DE LOGISTICA E SUPPLY CHAIN. Disponível em <http://www.ilos.com.br/web/analise-de-mercado/relatorios-de-pesquisa/custos-logisticos-no-brasil/>.Acesso, em 15 abril de 2019.
LACHTERMACHER, G. Pesquisa operacional na tomada de decisões. 4ª Edição. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2009.
LIMA, M.P. Custos logísticos na economia brasileira. Revista Tecnologística, Rio de Janeiro, v. 1, n. 1, p. 64-69, janeiro/2006.
LIMA, M. P. Custos Logísticos na Economia Brasileira. Disponível em: <http://files.puralogistica.webnode.com/200000007-b2c22b3bc3/custos-logisticos-no-brasil.pdf>. Acesso em: 28 nov. 2018.
MOREIRA, D. A. Pesquisa operacional: curso introdutório. 2ª Edição. São Paulo: Cengage Learning, 2015.
NOVAES, A. G. Logística e gerenciamento da cadeia de distribuição: estratégia, operação e avaliação. 3. ed. rev. atual. e ampl. Rio de Janeiro (RJ): Elsevier, 2007. 400p.
ROSA, A. Gestão do Transporte na Logística de Distribuição Física: uma análise da minimização do custo operacional. 2007. 90f. Dissertação (Mestrado em Gestão em Desenvolvimento Regional do Departamento de Economia, Contabilidade e Administração) - Universidade de Taubaté, Taubaté, 2007.