REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO DE TROCA DE DIVISAS
Palavras-chave:
Forex, Inteligência Artificial, Rede Neural, Mercado Internacional de Divisas, Padrão HarmônicoResumo
Em virtude da dificuldade em se prever o futuro do mercado financeiro e buscando estabelecer padrões comportamentais do mercado Forex é que este artigo busca criar processos para classificação do mercado de troca de divisas utilizando inteligência artificial e redes neurais de forma a reconhecer padrões harmônicos já existentes. Para isso, utilizou-se a ferramenta FANNExplorer com o intuito de treinar as redes neurais e posteriormente efetuar os testes objetivando encontrar padrões harmônicos podendo, a partir daí, prever o comportamento do mercado Forex.
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