PRINCIPAIS CONCEITOS SOBRE DATA MINING E SUAS TENDENCIAS PARA O FUTURO

Autores

  • Danilo Lima Almeida Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) – Taquaritinga – São Paulo – Brasil
  • Giuliano Scombatti Pinto Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) – Taquaritinga – São Paulo – Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v22i1.2244

Palavras-chave:

Mineração de Dados, machine learning, inteligência artificial

Resumo

A mineração de dados é um processo crucial para extrair conhecimento útil de grandes quantidades de dados. Ao usar técnicas estatísticas, machine learning e inteligência artificial, a mineração de dados permite a identificação de padrões, tendências e relacionamentos ocultos em dados. O objetivo deste artigo é verificar as principais ideias de mineração de dados, cobrindo as fases, funções e tendências. A metodologia utilizada foi a revisão bibliográfica. Os resultados mostraram que o uso da mineração de dados é uma parte fundamental da empresa, principalmente no auxílio de captação de clientes e também na prevenção de fraudes e segurança cibernética. Conclui-se que sem sua utilização, as empresas não conseguiriam agir de forma rápida para atender as necessidades dos clientes e aprimorar como as pessoas interagem com as informações, com inovação e tomada de decisões estratégicas.

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Referências

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Publicado

24/10/2025

Edição

v. 22 n. 1 (2025): Interface Tecnológica

Seção

Tecnologia em Informática

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Como Citar

ALMEIDA, Danilo Lima; PINTO, Giuliano Scombatti. PRINCIPAIS CONCEITOS SOBRE DATA MINING E SUAS TENDENCIAS PARA O FUTURO. Revista Interface Tecnológica, Taquaritinga, SP, v. 22, n. 1, p. 170–180, 2025. DOI: 10.31510/infa.v22i1.2244. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/2244. Acesso em: 5 dez. 2025.