AUTOMAÇÃO APLICADA A MANUTENÇÃO INDUSTRIAL

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v19i2.1539

Palavras-chave:

automação, manutenção industrial, gestão da manutenção, Automation, Industrial Maintenence, Maintenance Management

Resumo

As novas tecnologias da quarta revolução industrial têm enormes benefícios. Ao analisar os dados armazenados em seus sistemas, os processos podem melhorar continuamente. Isso também permite melhores cronogramas de manutenção e menor risco de falhas não planejadas do sistema. Consequentemente, os aumentos de produtividade permitem que as cadeias produtivas tenham imenso dinamismo. Dentro desse contexto o objetivo desse trabalho é avaliar o impacto da automação e suas tecnologias sobre a manutenção industrial. Para isso foi realizado uma pesquisa bibliográfica através da análise de livros e artigos sobre o assunto. É possível concluir que os trabalhadores da manutenção estão incluídos nos efeitos crescentes da automação industrial. Os baixos custos de construção de sistemas automatizados possibilitam que mais processos sejam automatizados. Devido à resistência a novos métodos, muitas atividades dentro da manutenção geralmente não adotam mudanças. No entanto, a implementação de sistemas informatizados tem gerenciado as tarefas por meio da automação no processo de manutenção. Isso inclui coleta de dados, gerenciamento, análise, agendamento de inventário, alocação de recursos e ordens de serviço. A automação afetou a manutenção, melhorando a produtividade, a segurança e o gerenciamento geral de dados.

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Referências

ALMEIDA, J. S. G.; CAGNIN, R. F. A Indústria do Futuro no Brasil e no Mundo. São Paulo: IEDI, 2019. Disponível em:

<https://iedi.org.br/media/site/artigos/20190311_industria_do_futuro_no_brasil_e_no_mundo.pdf> Acesso em: 20 Mai. 2022.

BARTELT, T. L. M. Industrial Automated Systems: Instrumentation and Motion Control (Book Only). Cengage Learning, 2011.

CIVERCHIA, F.; BOCCHINO, S.; SALVADORI, C.; ROSSI, E.; MAGGIANI, L.; PETRACCA, M. Industrial Internet of Things monitoring solution for advanced predictive maintenance applications. Journal of Industrial Information Integration, v. 7, p. 4-12, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jii.2017.02.003

FRANCIOSI, C.; LUNG, B.; MIRANDA, S.; RIEMMA, S. Maintenance for sustainability in the industry 4.0 context: A scoping literature review. IFAC-PapersOnLine, v. 51, n. 11, p. 903-908, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.459

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4 Ed. São Paulo: Atlas, 2010.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6 Ed. São Paulo: Atlas, 2006.

KARDEC, A., NASCIF, J. Manutenção: Função estratégica. 4. Ed. Rio de Janeiro: Editora Qualitymark, 2013.

LAKATOS, E. Metodologia científica. 1991. São Paulo: Atlas.

LAKATOS, E. M. Metodologia do trabalho científico: projetos de pesquisa/pesquisa bibliográfica/teses de doutorado, dissertações de mestrado, trabalhos de conclusão de curso. São Paulo: Atlas, 2017.

MOURTZIS, D. Introduction to cloud technology and Industry 4.0. In: Design and Operation of Production Networks for Mass Personalization in the Era of Cloud Technology. Elsevier, 2022. p. 1-12. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823657-4.00011-7

PINTO, A. K., XAVIER, J. N. Manutenção: função estratégica. Rio de Janeiro: Qualitymark, 2001.

POÓR, P.; BASL, J.; ZENISEK, D. Predictive Maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development. In: 2019 International Research Conference on Smart Computing and Systems Engineering (SCSE). IEEE, 2019. p. 245-253. DOI: https://doi.org/10.23919/SCSE.2019.8842659

RAMANI, B. V.; AMITH, C. A.; OOMMEN, J. M.; BABU, J.; PAUL, T.; SANKAR, V. Predictive analysis for industrial maintenance automation and optimization using a smart sensor network. In: 2016 International Conference on Next Generation Intelligent Systems (ICNGIS). IEEE, 2016. p. 1-5. DOI: https://doi.org/10.1109/ICNGIS.2016.7854004

RUIZ-SARMIENTO, J.; MONROY, J.; MORENO, F.; GALINDO, C.; BONELO, J.; GONZALEZ-JIMENEZ, J. A predictive model for the maintenance of industrial machinery in the context of industry 4.0. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 87, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.103289

SALERMO, L. S.; PEDROSO, L. P. Aplicação de ferramentas da mentalidade enxuta (lean thinking) em processo de manutenção predial. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 4., ENCONTRO LATINO-AMERICANO DE GESTÃO E ECONOMIA DA CONSTRUÇÃO, 2005, Porto Alegre. Anais... Porto Alegre: UFRGS, 2005. p. 1-10.

SHERWIN, D. J. A review of overall models for maintence management. Journal of Quality in Maintenance Engineering. v. 6, p. 138-164, 2000. DOI: https://doi.org/10.1108/13552510010341171

WANG, K.; WANG, Y. Como a IA afeta a manutenção preditiva futura: uma cartilha de aprendizado profundo. In: Workshop Internacional de Manufatura Avançada e Automação. Springer, Cingapura, 2017. p. 1-9.

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Publicado

20/12/2022

Como Citar

BRANDINI, A. D.; DA SILVA, G. J. . AUTOMAÇÃO APLICADA A MANUTENÇÃO INDUSTRIAL. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 19, n. 2, p. 1020–1029, 2022. DOI: 10.31510/infa.v19i2.1539. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1539. Acesso em: 24 jun. 2024.

Edição

Seção

Tecnologia em Produção Industrial

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