APRENDIZADO DE MÁQUINA NA PRESCRIÇÃO PARA TRATAMENTOS ESTÉTICOS INDIVIDUALIZADOS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1127

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Saúde Estética

Resumo

O trabalho propõe desenvolver um sistema inteligente capaz de contribuir nas tarefas de diagnóstico e prescrição para auxiliar os profissionais da saúde estética, visando melhores resultados para os clientes, utilizando uma ferramenta de Inteligência Artificial (IA). A prescrição de tratamentos estéticos encara problemas ao lidar com indivíduos, como cada um possui característica ímpar é possível que determinado tratamento possua efeitos diferentes considerando as individualidades. Com base no problema levantado é possível visualizar a possibilidade de tratamentos não obter o efeito desejado em um indivíduo. Nesse contexto, os tratamentos estéticos e a sua não efetividade podem ocorrer em dolo para a pessoa, sendo no abalo de seu estado mental ou até complicações de saúde. Sendo assim, é justificado o estudo e proposta de caminhos para a implantação de um sistema inteligente de diagnósticos, que consiga gerar prescrições individualizadas, levando em consideração as individualidades das pessoas e o caso a ser tratado. Inicialmente, o presente projeto se inicia com uma ampla análise descritiva bibliográfica e documental, sendo feita ampla revisão na literatura sobre Inteligência Artificial. Após a base teórica estabelecida se faz a aplicação dos conceitos levantados anteriormente, com a aplicação de uma ferramenta aberta, definida na pesquisa bibliográfica, em uma base de dados para aprendizado de casos de diagnósticos de natureza aplicada. Por fim, é estabelecida a relação entre a percepção dos usuários sobre a precisão e aplicação do protótipo, realizando assim, análise qualitativa e exploratória.

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Referências

BELONGIE, S., MALIK, J., PUZICHA, J. Shape matching and object recognition using shape contexts. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 24 (4):509–522, 2002. DOI: https://doi.org/10.1109/34.993558

BRASIL. Conselho Regional de Farmácia do Estado de São Paulo. Farmácia Estética. Secretaria dos Colaboradores. Comissão Assessora de Farmácia Estética. 44 p.; 20 cm. - - ISBN 978-85-63931-83-2 São Paulo, 2016a. Disponível em: http://portal.crfsp.org.br/index.php/comissoes-assessoras/572-farmaciaestetica/acoes/8476-cartilha-de-farmacia-estetica.html Acesso em: 02 de Novembro de 2020.

BRITO, E. M. N. Mineração de Textos: Detecção automática de sentimentos em comentários nas mídias sociais. Belo Horizonte, 2016 Dissertação (Sistemas de Informação e Gestão do Conhecimento) - UNIVERSIDADE FUMEC, 2016.

CAMARGO, Brigido Vizeu et al. Representações sociais do corpo: Estética e Saúde. Temas em Psicologia, v. 19, n. 1, p. 257-268. 2011. Disponível em: http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413- 389X2011000100021 Acesso em: 03 de Novembro de 2020.

COVER, T., HART, P. Nearest neighbor pattern classification. In IEEE Transactions in Information Theory. IT-13, pages 21–27, 1967. DOI: https://doi.org/10.1109/TIT.1967.1053964

FACELLI, K. et al. Inteligência Artificial: Uma Abordagem de Aprendizagem de Máquina. LTC, 2011. 6, 8, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 20, 21, 34

FERREIRA, J. M., et al. Estética dental por meio do uso de coroa e facetas metal free: relato de caso. Revista Eletrônica Acervo Saúde. 2019. DOI: https://doi.org/10.25248/reas.e3800.2020

HOP GOOD, Adrian A. Kowledge-based systems for engineers and scientists. CRC

Press, 1993.

LAUSCHKE, Volker M.; ZHOU, Yitian; INGELMAN-SUNDBERG, Magnus. Novel genetic and epigenetic factors of importance for inter-individual differences in drug disposition, response and toxicity. Pharmacology & Therapeutics. 2019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.pharmthera.2019.01.002

MAYA, V. Mesotherapy. Indian J Dermatol Venereol Leprol, n. 73, p. 60-62, 2007. DOI: https://doi.org/10.4103/0378-6323.30661

MARCONI, M. A., LAKATOS, E. M. Fundamentos de Metodologia Científica. 5° Edição. EDITORA ATLAS S.A. São Paulo, 2003.

RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. 3 ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013.

PINHEIRO, S. M., et. al; Eficácia do tratamento de Neurofeedback em crianças com TDAH: uma revisão literária. Brazilian Journal of Health Review. 2020 DOI: https://doi.org/10.35587/brj.ed.00001022

PISTOR, M. What is mesotherapy? Chir Dent Fr, n. 46, p. 59- 60, 1976.

RICH, Elaine. Inteligência Artificial. 2.ed. São Paulo: Makron Books, 1993.

SANTOS, Marcel Koenigkam.; et. al; Inteligência artificial, aprendizado de máquina, diagnóstico auxiliado por computador e radiômica: avanços da imagem rumo à medicina de precisão. Radiologia Brasileira. 2019.

SIMARD, P. Y., LECUN, Y., DECKER, J. Efficient pattern recognition using a new transformation distance. In S. Hanson, J. Cowan, and L. Giles, editors, Advances in Neural Information Processing Systems. 6, pages 50–58, San Mateo, CA, 1993. Morgan Kaufman.

SHMIDTT, A.; OLIVEIRA, C.; GALLAS, J. C. O mercado da beleza e suas consequências. UNIVALI, Balneário Camboriú, Santa Catarina, 2008. Disponível em: http://siaibib01.univali.br/pdf/Alexandra%20Shmidtt%20e%20Claudete%20Oliveira.p df Acesso em: 02 de Novembro de 2020.

STRAUB, Richard O. Psicologia da Saúde: Uma abordagem biopsicossocial. 3. ed.

São Paulo: Artmed. 2014. Disponível em: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788582710548/cfi/3!/4/4@0.00:60.

Acesso em: 03 de Novembro de 2020.

TENNSTEDT, D., LACHAPELLE, J. M. Effets cutanés indesirables de la mésotherapie. Ann Dermatol Venereol, n. 124, p. 192-196, 1997.

THEODORIO, D. P., DA SILVA, A. P., SCARDOVELLI, T. A., Jogos sérios brasileiros para auxílio do diagnóstico e tratamento de TDAH: revisão integrativa. Interfaces da Educação. 2020. DOI: https://doi.org/10.26514/inter.v11i32.4298

WEBER, R.. Intelligent jurisprudence research. Tese (Doutorado em Engenharia), Universidade Federal de Santa Catarina, Florianóplolis (SC), 1998.

WEKA. The wokrbench for machine learning. Disponível em: https://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ Acesso em: 11 de abril de 2021.

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Publicado

30/07/2021

Como Citar

DINIZ, T. M.; DA SILVA, R. M. R.; CARDIA NETO, J. B. APRENDIZADO DE MÁQUINA NA PRESCRIÇÃO PARA TRATAMENTOS ESTÉTICOS INDIVIDUALIZADOS. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 18, n. 1, p. 92–103, 2021. DOI: 10.31510/infa.v18i1.1127. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/1127. Acesso em: 28 mar. 2024.

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Seção

Tecnologia em Informática

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