OS BENEFÍCIOS DA APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA E DA ROBÓTICA NO PROCESSO INDUSTRIAL 4.0

Diego Edson de Assis; Roberto Hirochi Okada

doi:10.31510/infa.v18i1.1099

Autores

Diego Edson de Assis Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga – Taquaritinga – São Paulo - Brasil https://orcid.org/0000-0002-8816-8443
Roberto Hirochi Okada Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga – Taquaritinga – São Paulo - Brasil https://orcid.org/0000-0002-7577-6650

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v18i1.1099

Palavras-chave:

Resumo estruturado, contextualização, objetivo, Metodologia, resultados e conclusão

Resumo

Com o avanço da ciência e da tecnologia, surge com ela a evolução denominada, “Indústria 4.0”. Através, da revisão bibliográfica dos conceitos e da descrição de possíveis aplicações da Inteligência Artificial nas áreas industriais, este artigo demonstra a integração entre o homem e a máquina trabalhando em harmonia nos processos industriais, unindo o poder do processamento de informação da inteligência artificial com a precisão e eficiência da robótica, ganhando produtividade eficácia a fim de suprir toda a demanda. A eficiência da robótica e a criatividade humana a fim de manufaturar produtos e serviços confeccionar cada vez mais em altíssima qualidade, buscando a contínua satisfação e bem-estar dos clientes. Levando em considerações todos os aspectos internos e externos das empresas para a tomada da melhor decisão no menor espaço de tempo possível, ganhando produtividade e eficácia para poder suprir toda a demanda e procura do mercado.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Métricas

Carregando Métricas ...

Referências

ALVES, R. Filosofia da Ciência: Introdução ao jogo e suas regras. 12ª Edição. São Paulo: Loyola, 2007.

CHENG, GUO JIAN, Li Ting Liu, Xin Jian Qiang, and Ye Liu. 2017. “Industry 4.0

Development and Application of Intelligent Manufacturing.” Proceedings - 2016

International Conference on Information System and Artificial Intelligence, ISAI 2016:407-10. Acesso em: 08. out. 2020.

GOODNIGHT J. Inteligência Artificial. O que é e qual sua importância? Oct. 18, 2018. https://www.sas.com/pt_br/insights/analytics/inteligencia-artificial.html. Acesso em: 08. out. 2020.

GROUP STEFANINI. Benefícios da inteligência artificial: quais são os principais? Publicado em: 22 de outubro de 2018. Disponível em: https://stefanini.com/pt-br/trends/artigos/beneficios-da-inteligencia-artificial-quais-sao-os-principais Acesso em: 08. out. 2020.

MIGUEL, P.A.C. Estudo de caso na engenharia de produção: estruturação e recomendações para a sua condução. Produção, São Carlos, v 17, nº 1, p. 216 – 229, janeiro/abril 2007.

MINTER, S. 2015. “GE Plans for Big Data Are ‘Brilliant.’” Industry week. Disponível em: https://www.industryweek.com/technology-and-iiot/emerging-technologies/article/22005985/ge-plans-for-big-data-are-brilliant. Acesso em: 08. out. 2020.

PIMENTA, I. Publicado em 19 de fevereiro de 2020.Inteligência Artificial: o que é, conceito e métodos de IA. Disponível em: https://take.net/blog/tecnologia/inteligencia-artificial. Acesso em: 08. out. 2020.

TELLES, S.E, BARONE, C.A.D, SILVA DA, M.A. Inteligência Artificial no Contexto da Indústria 4.0. Publicado em 30/06/2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wics/article/view/11044/10915. Acesso em: 08. out. 2020.

Romanzoti (2016) https://hypescience.com/os-9-tipos-de-inteligencia-que-todos-temos/. Acesso em: 10. abril. 2021

SÁNCHEZ MARTÍN FM et al, publicado em 2007. História de la robótica: de Arquitas de Tarento al Robot da Vinci. (Parte II). Disponível em: https://scihub.mksa.top/https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0210480607736240. Acesso em: 15. out. 2020.

SAKO, M. (2020), “Artificial Intelligence and the Future of Professional Work”, In:Communicatios of the ACM, Vol. 63, Nº 4, Estados Unidos. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wics/article/view/11041/10912. Acesso em: 15. out. 2020.

VERGARA, S.C. Projetos e Relatórios de Pesquisa em Administração. 3ª Edição. São Paulo: Atlas, 2000.

ZHONG, R.Y. STEPHEN, T. NEWMAN, G. Q. Huang, and Shulin Lan. 2016. “Big Data for Supply Chain Management in the Service and Manufacturing Sectors: Challenges, Opportunities, and Future Perspectives.” Computers and Industrial Engineering 101: 572–91. Dyspneal am: http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.07.013. Acesso em: 08. out.