@article{Corcovia_Alves_2019, title={APRENDIZAGEM DE MÁQUINA E MINERAÇÃO DE DADOS: avaliação de métodos de aprendizagem}, volume={16}, url={https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/562}, abstractNote={<p>Pode se conceituar mineração de dados o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, já o aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. Portanto, o objetivo deste artigo é apresentar conceitos da mineração de dados e suas fases, mostrar abordagens e técnicas de aprendizado de máquina, esclarecer os principais algoritmos de classificação e agrupamento e demostrar aplicações práticas. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico, utilização de conjuntos de dados e operação de softwares para testes. Como resultado serão feitos experimentos utilizando conjuntos de dados, a fim de identificar as diferenças dos algoritmos estudados abordando aspectos como viés indutivo e sensibilidade a ruído.</p>}, number={1}, journal={Revista Interface Tecnológica}, author={Corcovia, Lucas Oukus and Alves, Renato Santos}, year={2019}, month={jun.}, pages={90–101} }