@article{Rossini_Silva_Sotto_Araújo_2018, title={DATA MINING: conceitos e consequências}, volume={15}, url={https://revista.fatectq.edu.br/interfacetecnologica/article/view/486}, DOI={10.31510/infa.v15i2.486}, abstractNote={<p>A Mineração de Dados (Data Mining) deve ser entendida como um conjunto de esforços empregados para a descoberta de padrões de acordo com bases de dados. Dessa maneira, há condições de gerar conhecimento útil para a tomada de decisões, através de algoritmos computacionais que recebem fatos do mundo real (entrada) e devolvem um padrão de comportamento (saída), expresso como modelagem de um perfil. Sendo assim, o objetivo deste artigo é definir a Mineração de Dados e os conceitos inerentes a ela, bem como elencar algumas ferramentas utilizadas para extração de conhecimento a partir dos dados. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico. Espera-se como resultado demonstrar a imprescindibilidade da Mineração de Dados no apoio à decisão nas organizações e contribuir para a produção científica e acadêmica.</p>}, number={2}, journal={Revista Interface Tecnológica}, author={Rossini, Luiz Amelio Sodaite and Silva, Renan Ricardo de Polli and Sotto, Eder Carlos Salazar and Araújo, Liriane Soares de}, year={2018}, month={dez.}, pages={50–59} }