MANUTENÇÃO PREDITIVA

estratégia de produção e redução de custos

Autores

  • Caique Aparecido Pires Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) - Taquaritinga - São Paulo - Brasil
  • Roberto Hirochi Okada Faculdade de Tecnologia de Taquaritinga (Fatec) - Taquaritinga - São Paulo - Brasil

DOI:

https://doi.org/10.31510/infa.v17i1.781

Palavras-chave:

previsibilidade, disponibilidade, falhas, custo, produtividade

Resumo

A necessidade de garantir maior confiabilidade operacional dos equipamentos, redução de custos e maior disponibilidade para os processos produtivos, fizeram com que as indústrias buscassem estratégias de manutenção que minimizassem esses problemas. Devido a sua previsibilidade de falhas, a manutenção preditiva tornou-se uma das melhores alternativas, pois utilizando informações coletadas dos equipamentos, pode-se avaliar qual componente da máquina está com defeito, verificar a gravidade da falha, realizando a intervenção no momento certo, sendo possível planejar e programar todos os recursos necessários para execução da manutenção. Essa estratégia de manutenção consiste de técnicas de monitoramento que ocorrem periodicamente, os dados coletados são armazenados para obter histórico e comparar com as coletas mais recentes, analisando a evolução dos sintomas da máquina monitorada. O surgimento da Indústria 4.0 e suas tecnologias tornam a Manutenção preditiva mais eficiente, assertiva e econômica, sendo um dos pilares dessa nova Revolução Industrial.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

ALS. Contagem de partículas em óleo: entenda a importância. 20 de Ago. de 2018 Disponível em : <https://alsglobal.blog/contagem-de-particulas-em-oleo-entenda-a-importancia/>. Acesso em 03 de Fev. de 2020.

ARAÚJO, H. B. Termografia Infravermelha. Rio Verde, Goiás, 2014. Disponível em: <http://www.unirv.edu.br/conteudos/fckfiles/files/Termografia%20Infravermelha.pdf >. Acesso em: 03 de Nov. de 2019.

CYRINO, L. Manutenção Preditiva, conceito e aplicação. 28 de Fev. de 2015. Disponível em: <https://www.manutencaoemfoco.com.br/manutencao-preditiva/>. Acesso em: 12 de Out. de 2019

CYRINO, L. Ensaio Não Destrutivo – END. 27 de Out. de 2016. Disponível em: <https://www.manutencaoemfoco.com.br/ensaios-nao-destrutivos-end/>. Acesso em: 12 de Nov. de 2019.

CYRINO, L. Diagnóstico de falhas das vibrações. 18 de Jul. de 2017. Disponível em: <https://www.manutencaoemfoco.com.br/diagnostico-de-falhas-das-vibracoes/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2020.

CYRINO, L. Análise de óleo, um passo à frente das falhas. 20 de Abr. de 2018. Disponível em: <https://www.manutencaoemfoco.com.br/analise-de-oleo-um-passo-a-frente-da-falha/>. Acesso em 19 de Set. de 2019.

FRANCISCO, R. B. Vantagem competitiva da Manutenção de Preditiva. 13 de Abr de 2018. Disponível em: <https://www.linkedin.com/pulse/vantagens-competitivas-da-manuten%C3%A7%C3%A3o-preditiva-barros-francisco/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2020.

GIL, A. C. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 4ª Edição; Atlas S.A, São Paulo, 2002. Disponível em: <https://pt.slideshare.net/abdulcassimoarune/antonio-carlos-gil-2002>. Acesso em: 12 de Out. de 2019.

GUILHERME, J. Análise de Vibração – Tipos de Sinais, Transformada de Fourier e PSD. 18 de Abr. de 2016. Disponível em: <http://ensus.com.br/analise-de-vibracao-tipos-de-sinais-transformada-de-fourier-e-psd/>. Acesso em: 20 de Nov. de 2019.

INSPEÇÕES HPJ. Ensaio por Partículas Magnéticas. 31 de Jan. de 2018. Disponível em : <https://inspecoeshpj.com.br/ensaio-por-particulas-magneticas/>. Acesso em: 03 de Fev. de 2020.

MARÇAL, R.A; SANTOS, R. L. Medição, análise e controle de vibração em máquinas industriais. Ponta Grossa, Paraná, 2013. Disponível em:<http://repositorio.roca.utfpr.edu.br/jspui/bitstream/1/9716/1/PG_DAELE_2013_2_05.pdf>. Acesso 03 de Fev. de 2020.

MOREIRA, H. A. Avaliação do desempenho de técnicas não destrutivas: Um estudo de caso na inspeção de componentes para molas. Fortaleza, 2014. Disponível em: <http://www.repositoriobib.ufc.br/000021/00002118.pdf>. Acesso em: 12 de Out. de 2019.

MORENGHI, L. C. R. Proposta de um sistema integrado de monitoramento para manutenção. São Carlos, 2005. Disponível em: <https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18140/tde-18022016-145504/publico/Dissert_Morenghi_LuizCR.pdf>. Acesso em: 12 de Out. de 2019.
PITTOL, R. Manutenção Preditiva dentro da Indústria 4.0. 18 de Fev. de 2020. Disponível em:<https://www.linkedin.com/pulse/manuten%25C3%25A7%25C3%25A3o-preditiva-dentro-da-ind%25C3%25BAstria-40-renato-pittol/?trackingId=Komj67wsZPj4EsojZXbJJQ%3D%3D>. Acesso em: 03 de Fev. de 2020.

PONTES, A. Introdução a Manutenção de Máquinas e Equipamentos. 28 de Abr. de 2015. Disponível em:<https://pt.slideshare.net/dissonpontes/introduo-a-manuteno-de-mquinas-e-equipamentos>. Acesso em: 19 de Set. de 2019.
SPAMER, F. R. Técnica Preditiva de Manutenção em Máquina Rotativas. Rio de Janeiro, Ago. de 2009. Disponível em: http://monografias.poli.ufrj.br/monografias/monopoli10000900.pdf>>. Acesso em: 03 de Fev. de 2020.

VIBMASTER. Termografia Industrial. Campo Bom, Rio Grande do Sul. Disponível em: <https://www.solucoesindustriais.com.br/empresa/prestadores-de-servicos/vibmaster/produtos/instalacoes-e-equipamentos-industriais/termografia-industrial-preco.> Acesso em : 03 de Fev de 2020.

Publicado

04/08/2020

Como Citar

PIRES, C. A.; OKADA, R. H. MANUTENÇÃO PREDITIVA: estratégia de produção e redução de custos. Revista Interface Tecnológica, [S. l.], v. 17, n. 1, p. 635-647, 2020. DOI: 10.31510/infa.v17i1.781. Disponível em: https://revista.fatectq.edu.br/index.php/interfacetecnologica/article/view/781. Acesso em: 28 set. 2020.

Edição

Seção

Tecnologia em Produção Industrial