DATA MINING: conceitos e consequências

  • Luiz Amelio Sodaite Rossini Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Renan Ricardo de Polli Silva Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Eder Carlos Salazar Sotto Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
  • Liriane Soares de Araújo Faculdade de Tecnologia de Catanduva (FATEC) – SP – Brasil
Palavras-chave: Data Mining, Dado, Informação, Conhecimento

Resumo

A Mineração de Dados (Data Mining) deve ser entendida como um conjunto de esforços empregados para a descoberta de padrões de acordo com bases de dados. Dessa maneira, há condições de gerar conhecimento útil para a tomada de decisões, através de algoritmos computacionais que recebem fatos do mundo real (entrada) e devolvem um padrão de comportamento (saída), expresso como modelagem de um perfil. Sendo assim, o objetivo deste artigo é definir a Mineração de Dados e os conceitos inerentes a ela, bem como elencar algumas ferramentas utilizadas para extração de conhecimento a partir dos dados. A metodologia do trabalho consiste em levantamento bibliográfico. Espera-se como resultado demonstrar a imprescindibilidade da Mineração de Dados no apoio à decisão nas organizações e contribuir para a produção científica e acadêmica.

Publicado
30/12/2018
Como Citar
ROSSINI, L. A. S.; SILVA, R. R. DE P.; SOTTO, E. C. S.; ARAÚJO, L. S. DATA MINING: conceitos e consequências. Revista Interface Tecnológica, v. 15, n. 2, p. 50-59, 30 dez. 2018.
Seção
Tecnologia em Informática