REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO DE TROCA DE DIVISAS

  • Rodrigo Picinin Boratto Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Presidente Antônio Carlos - UNIPAC/Barbacena
  • Luís Augusto Mattos Mendes Professor Assistente do CEFET-MG - Campus Divinópolis - Curso Técnico de Informática
  • Marcelo Caramuru Pimentel Fraga Professor Assistente do CEFET-MG - Campus Divinópolis - Curso Técnico de Informática
  • Elaine Therezinha Assirati Professora Doutora da FATEC-Tq. Av. Dr. Flávio H. Lemos, 585. Portal Itamaracá, 15900-000 - Taquaritinga - SP
Palavras-chave: Forex, Inteligência Artificial, Rede Neural, Mercado Internacional de Divisas, Padrão Harmônico

Resumo

Em virtude da dificuldade em se prever o futuro do mercado financeiro e buscando estabelecer padrões comportamentais do mercado Forex é que este artigo busca criar processos para classificação do mercado de troca de divisas utilizando inteligência artificial e redes neurais de forma a reconhecer padrões harmônicos já existentes. Para isso, utilizou-se a ferramenta FANNExplorer com o intuito de treinar as redes neurais e posteriormente efetuar os testes objetivando encontrar padrões harmônicos podendo, a partir daí, prever o comportamento do mercado Forex.

Como Citar
BORATTO, R.; MENDES, L.; FRAGA, M.; ASSIRATI, E. REDES NEURAIS APLICADAS À CLASSIFICAÇÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO DE TROCA DE DIVISAS. Revista Interface Tecnológica, v. 6, n. 1, p. 11-24, 11.
Seção
Tecnologia em Gestão Empresarial